Nous assistons à une évolution fondamentale de notre personnel numérique. Les agents d'IA ne sont plus de simples nouveautés expérimentales. Ce sont des acteurs axés sur les objectifs qui remodèlent le fonctionnement des entreprises. Nous avons largement dépassé la phase d'adoption initiale et sommes entrés dans une période critique de risque opérationnel. En fait, 91 % des organisations utilisent déjà des agents d'IA, selon le rapport Okta at Work 2025. Pourtant, seulement 10 % ont une stratégie bien définie pour gérer ces identités non humaines. L'écart entre l'adoption et la gouvernance n'est pas seulement un risque. C'est un angle mort massif dans la sécurité de l'entreprise.
Mais soyons honnêtes quant à l'état de la sécurité. Bien que l'adoption monte en flèche, nos modèles de gouvernance n'ont pas suivi. Selon The Times, près de la moitié de ces organisations ne disposent d'aucun framework de gouvernance formel. Cela crée un énorme fossé en matière de gouvernance. Nous avons maintenant un environnement où des identités autonomes non humaines agissent avec des capacités de prise de décision à grande vitesse, mais elles manquent souvent de la visibilité, de l'authentification ou des contrôles d'autorisation nécessaires pour les maintenir en sécurité.
Pour les responsables informatiques et de la sécurité, la réalité est frappante. Vous ne pouvez pas sécuriser ce que vous ne voyez pas, et vous ne pouvez pas gouverner ce que vous n'avez pas identifié.
Le risque des solutions IAM héritées dans un monde autonome
La gestion des identités et des accès (IAM) traditionnelle a été conçue pour les humains. Nous nous connectons, nous démarrons une session et, finalement, nous nous déconnectons. Les agents d'IA bouleversent complètement ce paradigme. Ils agissent en continu et consomment des données avec un appétit insatiable pour atteindre leurs objectifs. Ils sont capables d'exécuter des chaînes d'API complexes à travers les systèmes sans aucune supervision humaine.
Les modèles de sécurité hérités mettent ces agents en échec de trois manières spécifiques :
- identifiants statiques et prolifération des secrets: Les developers codent souvent en dur les clés API ou utilisent des tokens à longue durée de vie pour donner aux agents l'accès aux outils. Cela crée une surface d'attaque fragile et à haut risque où un seul agent compromis peut entraîner une élévation massive des privilèges.
- Autorisation grossière: L'IAM standard accorde l'accès au niveau de l'application. Cependant, les agents utilisant la génération augmentée de récupération (RAG) ont besoin d'une autorisation au niveau des données. Sans contrôles précis, un agent pourrait par inadvertance récupérer et synthétiser des données sensibles de la direction pour un employé général, car il a contourné les silos d'accès prévus.
- Le problème du « Super-administrateur »: pour fonctionner de manière autonome, les agents sont souvent sur-provisionnés avec de larges autorisations de compte de service. En cas de piratage, ces agents deviennent capables de causer des dommages à grande vitesse dans l'ensemble de votre écosystème.
Une approche unifiée : Sécuriser chaque agent, sécuriser tous les agents
Sécuriser notre avenir agentique nécessite un passage d'un contrôle d'accès statique à un contrôle dynamique, axé sur l'identité. Cela crée une double demande d'authentification. Nous devons fournir aux développeurs les outils nécessaires pour sécuriser les agents dès la conception, tout en fournissant aux équipes informatiques et de sécurité un plan de contrôle pour les gérer à l'échelle.
Chez Okta, nous définissons cette architecture à travers deux optiques distinctes mais intégrées.
1. Pour les développeurs : Sécurité dès la conception
Les développeurs doivent embarquer la sécurité dès la première ligne de code sans ralentir l'innovation.
- Éliminer la prolifération des secrets codés en dur: Au lieu de gérer des clés risquées à longue durée de vie, les Developers peuvent utiliser un coffre-fort sécurisé qui gère les cycles de vie des tokens OAuth. Cela actualise automatiquement les identifiants sans jamais les exposer au code ou aux logs de l'agent.
- Récupération de contexte standardisée (MCP): les agents ont besoin d'accéder au contexte provenant de plusieurs sources, telles que les données CRM, les documents et les calendriers. Les intégrations personnalisées créent souvent une fragmentation de la sécurité. Le Model Context Protocol (MCP) fournit un moyen standardisé d'authentifier et d'autoriser l'accès à toutes ces sources, votre serveur d'autorisation d'entreprise appliquant des politiques cohérentes. Aucune logique d'authentification personnalisée n'est requise.
- Appliquer le moindre privilège au niveau du document: pour les systèmes RAG, Fine-Grained Authorization (FGA) applique le contrôle des accès basé sur les relations au point de récupération des documents. Cela garantit que les réponses sont générées uniquement sur la base des données que l'utilisateur authentifié est autorisé à consulter.
- Gouverner les actions critiques avec une intervention humaine: Pour les actions à enjeux élevés, telles que l'autorisation d'un achat important, les agents peuvent déclencher des workflows d'approbation asynchrones. Cela met l'exécution en pause jusqu'à ce qu'un humain valide explicitement l'action via une notification push mobile ou un e-mail.
2. Pour l'IT et la sécurité : Le plan de contrôle d'entreprise
Une fois déployés, les agents doivent être traités comme des identités de premier ordre, avec une gestion du cycle de vie des utilisateurs.
- Détecter l'IA cachée : découvrir et enregistrer les identités d'agent non gérées : La première étape de la gouvernance consiste à éliminer l'angle mort de sécurité de l'IA cachée. Utiliser la découverte automatisée et l'analyse comportementale pour faire apparaître les comptes non humains non gérés fonctionnant sur les plateformes cloud et SaaS. Une fois identifié, un registre centralisé doit établir un profil d'identité pour chaque acteur non humain, en reliant la propriété et la responsabilité pour faire passer les agents d'actifs non suivis à des entités gérées et auditables.
- Gérer le cycle de vie et l'accès : appliquer le moindre privilege et une politique dynamique: traiter les agents comme des employés à grande vitesse en mettant en œuvre des transitions de cycle de vie automatisées, du provisionnement avec des modèles basés sur les rôles au déprovisioning systématique. Cette gouvernance s'étend à la définition de politiques d'autorisation dynamiques à l'aide de moteurs de politiques modernes pour appliquer le moindre privilège en fonction de l'identité de l'agent et du contexte opérationnel.
- Contrôler les connexions des agents d'IA et des applications: Les agents doivent souvent relier des domaines de confiance, comme un agent commercial interne accédant au portail partenaires tiers. Cross application Access (XAA) est un protocole basé sur des normes qui permet aux agents d'accéder en toute sécurité aux ressources à travers les frontières organisationnelles tout en préservant le contexte utilisateur d'origine.
- Coffre-fort et isolation des secrets : Éliminez le risque lié aux identifiants codés en dur : Vous ne pouvez pas autoriser les identifiants à privilèges à résider dans le code ou les fichiers de configuration. Protégez les secrets sensibles (clés API, identifiants de compte de service) en appliquant le stockage sécurisé dans un coffre-fort et en exigeant des calendriers de rotation automatisés. Cette isolation et cette rotation strictes peuvent réduire considérablement la surface d’attaque et empêcher un seul agent compromis de mener à une élévation massive des privilèges.
- Contenir les menaces : exécuter le confinement en temps réel : un agent autonome nécessite un frein d'urgence. En cas de comportement anormal, tel qu'un agent accédant à 500 enregistrements en quelques minutes, les équipes sécurité doivent disposer d'une capacité de réponse immédiate. Universal Logout fournit ce « coupe-circuit », révoquant instantanément tous les tokens et sessions actifs sur les applications intégrées pour aider à contenir la menace et à prévenir d'autres dommages en temps réel.
L'identité est le plan de contrôle
L'essor de l'IA agentique fait de l'identité le seul plan de contrôle viable. Que vous construisiez des agents SaaS B2B ou que vous déployiez une automatisation de la main-d'œuvre interne, la sécurité de votre stratégie d'IA dépend de votre capacité à authentifier, autoriser et gouverner les identités non humaines avec la même rigueur que celle appliquée à votre personnel.
Voici la réalité: chaque agent d'IA que vous déployez sans contrôles d'identité appropriés est une brèche potentielle qui ne demande qu'à se produire. Chaque agent d'IA fantôme que vos équipes mettent en place sans l'approbation de l'équipe informatique est un angle mort dans votre posture de sécurité. Chaque compte de service à privilèges excessifs est un passe-partout que les attaquants recherchent activement.
Le déficit de gouvernance n'est pas théorique. Avec 91 % des organisations déployant des agents d'IA, mais seulement 10 % ayant des stratégies de gouvernance bien développées, le risque n'est pas seulement émergent. Il est déjà là. Mais il existe une voie claire à suivre.
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