この記事は機械翻訳されました。
エッジコンピューティングモデルでは、データはソースの近くで処理されます。 IT部門は、中央の場所まで移動して戻ってくる必要はありません。 代わりに、作業はデバイスの非常に近くで(またはデバイス上で)行われます。
簡単な例を挙げましょう。
あなたはインターネットに接続できる冷蔵庫を所有しており、トレイが空になったときに卵を受け取るようにリマインダーを送信します。そのデバイスは数分ごとにエッグカップの重さを量り、リマインダーを消すべきかどうかを判断します。
従来のセットアップでは、冷蔵庫は各カップの重量を記録し、ITをクラウドに送信して長期保存していました。 エッジコンピューティングモデルでは、IT部門は空のカップアラートのみを記録します。
エッジネットワークとは何か、ITで何ができるのかについて、さらに深く掘り下げて、さらに多くの情報を提供しましょう。
エッジコンピューティングとは?
最も単純なエッジコンピューティングの定義は、接続されたデバイスがIT部門が生成するデータを、クラウドや遠く離れたサーバーではなく、発生源の近くで処理するというものです。
ITは、ITが何でないかを理解することで、エッジコンピューティングとは何かを理解するのが最も簡単です。
従来のシステムでは、すべての監視データは分析と処理のためにクラウドまたは企業サーバーに送られていました。クラウドまたはサーバーは、該当するデータを保存し、役に立たないデータを破棄しました。デバイスとサーバーは常に連絡を取り合っていました。
このようなシステムには多くの 欠点があります。組織は、システムが処理できるよりもはるかに多くのデータを持っている可能性があります。また、遠く離れた場所での処理時間は、ビデオのギザギザやアラートの損失など、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
Edge コンピューティングでは、処理が起点に非常に近くなります。 IT部門はその絶え間ない接続を排除し、処理は遅延の問題をほとんど伴わずに迅速に行われます。 会社概要 は、山のようなデータをどのように扱うかを考えるのではなく、優れたエクスペリエンスを提供することに集中できます。
エッジコンピューティングはどのように機能しますか?
エッジコンピューティングの定義は人によって少しずつ異なります。ほとんどの議論は、処理がどこで行われるかに関係しています。しかし、すべての専門家は、エッジコンピューティングには発生地点の近くでの処理が含まれることに同意しています。
エッジコンピューティングで使用されるツールには、次のものがあります。
- ワイヤレスセンサーネットワーク
- モバイルデバイス
- ローカルサーバー
接続されたデバイスはデータを生成します。これらのバイトは、デバイス IT 上で、またはデバイスに近いテクノロジーまたはサーバーを介して迅速に調査されます。 重要な部品のみがクラウドまたは中央サーバーに送られます。
エッジ コンピューティング を考慮すべき理由
1990 年代には、机の上に置かれたコンピューターがデータを作成しました。2020年代には、冷蔵庫、乾燥機、モバイルデバイス、車、ドアベルのすべてがデータを作成できるようになりました。 モノのインターネット(IoT)と呼ばれる相互接続されたデバイスのこのWebは、エッジコンピューティングを重要にしています。
2017年、ガートナーは コネクテッドデバイスの急増を予測しました。チームは、2020 年までに 204 億台のコネクテッド デバイスが稼働すると考えていました。それぞれが山のようなデータを生成します。
そのタイムラインは、5Gテクノロジーによってシフトしました。 5G が世界中に普及するにつれ、接続できるデバイスを構築する企業が増えています。 そして、消費者はこれらのコネクテッドデバイスに驚くべき速度を期待しています。
たとえば、近隣地域が 5G を提供しており、コネクテッド ドアベルを設置する場合、IT 部門は次のようなことを期待しているでしょう。
- 連絡を取り合いましょう。 携帯電話のアプリを見るたびに、現在のビデオを見たいと思うでしょう。
- 警戒を怠らないでください。 誰かがドアを覗き込むなど、不審なことが起こったときはいつでも、ドアベルに通知してもらいたいものです。
- 証拠を提供します。 何かあった場合は、ビデオを当局と共有する必要があります。
1つのドアベルをサポートすることは、平均的な会社の概要にとって問題ではないかもしれません。 しかし、これらのデバイスが何百、何千ものデバイスにあり、それらがすべて世界中のサーバーに情報を送信するとどうなるでしょうか。
この環境では、エッジ コンピューティング で次のことが可能になります。
- 規模。 会社概要 が何千ものデバイスを追加し、そのすべてが生成したデータを半処理できる場合、会社概要 はストレージ容量を絶えずアップグレードする必要はありません。
- サスティン。 データに圧倒されていないシステムは、クラッシュするのではなく、オンラインを維持する傾向があります。
- 速度。 相互接続されたデバイス には、低遅延が必要です。遅れると、効果が大幅に低下します。ローカル処理がそれを可能にします
私たちの世界に接続されたデバイスをもっと追加し、それらを24時間使用することに慣れるにつれて、エッジコンピューティングの力が必要になります。
エッジコンピューティングを備えた3つの欠点 アソシエイト
エッジネットワークには多くの利点がありますが、いくつかの問題もあります。
エッジシステムに関する一般的な懸念事項は次のとおりです。
- プライバシーリスク。 セキュリティで保護されていない接続されたデバイスが機密データを取り扱うと、盗難の可能性があります。また、消費者は、自分だけに留めておけばよかったと思っている情報をメーカーと共有することになるかもしれません。
- 確実。 デバイスが長期ストレージに定期的に接続せず、何らかの致命的なエラーが発生した場合、お客様は必要なデータの一部を失う可能性があります。
- 安全。 攻撃者は エッジノードに侵入できる可能性があり、ハッキングすれば機密情報を盗むことができます。
これらのリスクは、エッジ コンピューティング の利点を上回らない可能性があります。 あなたはそれらを読んで、とにかく思い切ってやりたいと決めるかもしれません。しかし、あなたが直面するトレードオフを知ることは賢明です。
Okta では、IoT とセキュリティに関するトピックに注視しています。環境でクラウドアイデンティティに影響を与えるトレンドについて 、興味深いブログ投稿IoT を書きました。ぜひ、ご覧ください。
参考文献
ストレージの Edge コンピューティングモデルは、常に改善されています。 (2020年7月、今日のITプロフェッショナル。
Edgeコンピューティングを平易な英語で説明する方法。(2020年11月、エンタープライズプロジェクト。
ガートナー社によると、2017 年には 2016 年から 31% 増加し、84 億個のコネクテッド モノが使用されると予測されています。(2017年2月)。ガートナー。
5GがIoTに約束すること。(2020年10月)。ネットワークワールド。
低電力、低遅延のデバイスが必要な理由。職場でのIEEEイノベーション。
Edge コンピューティング、セキュリティ、プライバシー。(2020年6月)。Journal of クラウド(コンピューティング).