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顔認識ソフトウェアは、人物の顔を含む2つの画像を比較します。1つは比較的最近のもので、もう1つはデータベース内に存在します。アルゴリズムは、2つの間で「一致」を試みます。成功した場合、顔認識ソフトウェアは写真から人物の身元を特定できます。
顔認証技術とは何ですか?
顔認識ソフトウェアは、画像が保存されたデータベース、2つの項目を比較するアルゴリズム、および一致を確認または拒否するユーザー入力を使用します。その目的は、撮影された画像を人物のアイデンティティに関連付けることです。
顔認識ソフトウェアは通常、次の3つのステップに依存しています。
- Capture: カメラがあなたの画像を収集します。写真撮影を自ら開始する場合(例えば、携帯電話のカメラを見るなど)もありますが、知らぬ間に写真が撮られている可能性もあります。
- Modification: 顔認識ソフトウェアは、目の幅、目と口の関係、その他の主要な特徴を測定します。そのすべての情報がデジタル署名に変換されます。
- 検索:お客様のデジタル署名は、アルゴリズム内の数千のデータポイントと比較されます。システムがお客様をすでに認識している場合は、一致するものが見つかります。システムは、確率でランク付けされた、いくつかの候補を表示することもあります。
顔認識がどのように使用されるかの例を次に示します。
警察は児童虐待事件で指名手配中の男を捜索していました。彼らはその人物の画像を持っていましたが、その時彼がどこにいるのかを知りませんでした。30億枚の画像のデータベースを持つ企業が支援に乗り出しました。彼らは、男が背景の奥に立っている写真を発見しました。彼のイメージは非常に小さかった(爪の幅の半分程度)。しかし、それは肯定的な識別には十分でした。
顔認識ソフトウェアを使用する業界
顔認識ソフトウェアは、法執行機関と関連付けられることがよくあります。警察官はそれを使用して容疑者を発見して逮捕し、写真は逮捕のための有効な手段を提供します。しかし、あなたの画像は他の多くの方法で使用される可能性があります。
これらは、顔認識を使用する他の業界です。
- ヘルスケア:病院や診療所では、画像の照合により、受付や会計を支援できます。事務処理を減らし、必要な治療を受けられます。しかし、一部の医療システムでは、喫煙や薬の服用をスキップするなど、クライアントの危険な行為を見つけるために顔認識を実験的に導入しています。
- マーケティング:ジムなど、会員制の組織の中には、顔認識を利用して頻繁な利用者と休眠顧客を区別しているところがあります。
- オンラインセキュリティ:あなたの携帯電話は、あなたがカメラを覗き込むとロックが解除され、泥棒が同じ手口を試してもロックされたままになることがあります。一部のデータベースは、同じように機能します。
- 物理的なセキュリティ:あなたの会社は、すべての承認された担当者の写真データベースを持っているかもしれません。画像に見慣れない人物が現れた場合、システムはスタッフに警告します。
- ソーシャルメディア:Facebookなどの企業は、ユーザーが写真の中で友達を「タグ付け」できるようにしています。この情報は、その人がどこに行きたいか、誰と会っているかに基づいて、オンライン体験を調整するために使用される可能性があります。
- 旅行:あなたの顔写真は、渡航禁止リストにあなたを載せる可能性があります。飛行機に搭乗しようとすると、当局に知られます。
顔認識ソフトウェアがますます普及するにつれて、この業界リストは拡大する可能性があります。
顔認識の欠点
顔認識は、不正行為や犯罪行為を抑制することができます。しかし、それは完璧なセキュリティ形態ではありません。
このソフトウェアは画像のデータベースに依存しており、その正確性は提供されるデータによって決まります。データセットに白人男性がほとんど含まれていない場合、システムは女性やマイノリティを正しく識別するのに苦労します。これにより、誤検知が発生し、不当な逮捕につながる可能性があります。
システムはあなたのプライバシーを侵害する可能性もあります。私たちのほとんどは、私たちが日常生活を送っているとき、ある程度の匿名性を期待しています。システムが常に私たちを撮影し、私たちが行く場所を追跡している場合、それは信頼の侵害と見なされる可能性があります。
顔認識からのオプトアウト
自分の顔を商標登録して、企業が自分の写真を撮るのを阻止することはできません。しかし、プライバシーが気になる場合は、講じることができる対策があります。
次の3つのステップを試してください。
- 可能な限りオプトアウトしてください。Facebookがあなたの写真を自動的にタグ付けすることを許可しないでください。Googleが同じことをすることを許可しないでください。データベースから自分の顔を削除する機会が与えられた場合は、利用してください。
- 投票所での注意。一部の地方議員は監視に対抗しており、テクノロジーが日常生活に浸透することを許していません。この見解に同意する場合は、プライバシー保護を支持する候補者を見つけてください。
- プライバシーを保護します。システムのセキュリティが侵入から保護されていることを確認してください。あなたが非公開にしたい写真を人が掘り下げることを許可しないでください。
顔認識にはいくつかの利点があります。たとえば、Oktaでは、お客様が多要素認証(MFA)を展開するのを支援しています。つまり、従業員が機密情報にアクセスする前に顔を見せるようにアドバイスすることがあります。上記の手順に従って、顔を安全に保ってください。
参考文献
顔認識技術が誰の手にもあったらどうなるか?(2021年8月)Slate.
顔認識はいたるところにあります。私たちがそれについてできることはここにあります。(2020年7月)。ニューヨーク・タイムズ
顔認識技術がゲームチェンジャーである理由。(2018年8月)TechRepublic)
As Facial Recognition Software Becomes More Ubiquitous, Some Governments Slam On the Brakes.(2019年9月、ABA Journal.