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2023 Okta Customer Identity 트렌드 보고서

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2023 아이덴티티 보안 현황 보고서

오늘날 가장 일반적인 공격 패턴을 비롯해 앞으로 위협 환경을 결정할 여러 가지 동향에 대해 알아보세요.

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A man smiling while glancing down at his phone.

비즈니스 성장을 촉진하고
공격자를 차단하세요

AI가 위협 환경을 완전히 바꿔놓으면서 고객 아이덴티티 보안이 그 어느 때보다 커다란 위기에 놓여있습니다. 이러한 상황에서 고객 참여 문제를 최소화하는 동시에 점차 지능적으로 바뀌는 공격에 앞서나가려면 어떻게 해야 할까요?

Okta가 방법을 알려드리겠습니다.

A login screen and percent of web application attacks involving use of compromised credentials.

첫 번째 위협 표적은 과연 무엇일까요? 바로 기업의 고객 아이덴티티입니다.

로그인 절차는 고객 애플리케이션 및 서비스로 향하는 문지기이자 출입 관리자와 같다 보니 공격자들도 좋아하는 표적입니다.

 

공격 기법이 점차 진화하면서 기업의 일차 방어선을 지나는 데 더욱 주력하고 있습니다.

사기성 계정 등록은 실제 고객이 기업의 제품, 서비스 또는 인센티브에 액세스하는 데 어려움을 초래할 뿐만 아니라 ATO 공격과 합성 아이덴티티 사기의 빌미를 제공할 수 있습니다.

A chart displaying percents of fraudulent registration attempts from eCommerce, Financial Services, and Media.

로그인에 앞서 시작되는 사기

공격자들은 기업들이 고객을 늘리는 데 효과적이라고 생각하는 금전적 인센티브를 악용하고 있습니다.

 

7개 중 1개 

사기성 계정 등록 수

가장 소중하거나, 가장 취약한 표적을 겨냥하는 공격자들

A chart displaying credential stuffing and MFA bypass attempts from eCommerce, Financial Services, and Media.
A chart displaying credential stuffing and MFA bypass attempts from eCommerce, Financial Services, and Media.
A woman verifying her account to confirm she is not a robot.

기업의 탄력성이 높을수록 공격을 당할 가능성도 줄어듭니다

AI 기반 봇 탐지는 인증 시스템을 노리는 봇의 거의 80%를 필터링할 수 있는 것으로 입증되었으며, 일부 대규모 조직에서는 크리덴셜 스터핑 시도와 봇 트래픽이 90%까지 감소하기도 했습니다.

 

일부 고객들은 탈취된 비밀번호 탐지 기술을 사용해 자격 증명 스터핑 트래픽이 90% 넘게 감소하는 것을 경험했습니다.

 

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