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L'intelligence augmentée se concentre sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans un rôle d'assistance afin d'améliorer l'intelligence humaine et de travailler avec elle, et non comme un moyen de remplacer complètement les personnes. Contrairement à ce qui est décrit dans les films de science-fiction, l'intelligence augmentée utilise le site machine learning pour améliorer les services et les produits fonctionnant parallèlement et en tandem avec des homologues humains.
Qu'est-ce que l'intelligence augmentée ?
La définition de l'intelligence augmentée est centrée sur le partenariat entre les humains et l'intelligence artificielle afin d'améliorer les performances cognitives en travaillant ensemble pour atteindre de nouveaux sommets. Augmenter signifie améliorer quelque chose, et c'est précisément l'objectif visé ici : utiliser l'intelligence artificielle et le site machine learning pour enrichir les programmes et les systèmes. L'intelligence augmentée est également connue sous le nom d'amplification de l'intelligence (IA) et d'augmentation cognitive. L'intelligence augmentée est un formulaire de machine learning qui vise à améliorer la prise de décisions humaines et les actions connexes.
Objectif de l'intelligence augmentée
Le cerveau humain fonctionne très différemment d'un ordinateur. Lorsqu'ils sont utilisés ensemble pour collaborer, il est possible de faire plus de choses. Essentiellement, l'intelligence augmentée peut accroître l'éventail des capacités humaines. L'informatique peut utiliser l'analyse de données pour prédire la réaction d'un certain profil cible ou les actions qu'il va entreprendre. Par exemple, les technologies de l'information peuvent être utilisées pour les achats en ligne afin d'augmenter le trafic en fonction des préférences des clients. Les technologies de l'information peuvent également être utilisées par les groupes de réflexion politique pour cibler et identifier les électeurs indécis. Les ordinateurs peuvent passer rapidement au crible de grandes quantités de données, et l'intelligence augmentée peut aider les opérateurs humains à mieux comprendre les données et la manière d'utiliser les technologies de l'information. L'intelligence augmentée est plus efficace que les humains travaillant de manière autonome. Les technologies de l'information peuvent accroître la valeur de l'entreprise et aider les gens à travailler plus intelligemment et mieux.
Comment fonctionne l'intelligence augmentée
Les systèmes utilisant l'intelligence augmentée font appel à des technologies d'intelligence artificielle pour compléter la production humaine. L'IA augmentée utilise des technologies telles que celles-ci :
- l'apprentissage automatique : Les systèmes apprennent à partir de données pour identifier des modèles et prendre des décisions indépendantes pour apprendre et s'améliorer.
- Raisonnement logique : Il s'agit d'utiliser des techniques logiques pour rationaliser et tirer des conclusions et des déductions sur la base des données disponibles afin de résoudre des problèmes et de faire des prédictions.
- Navigation spatiale: Réseau neuronal artificiel sont conçus pour fonctionner de manière similaire au cerveau humain.
- le traitement en langage naturel (NLP) : Il s'agit d'apprendre aux machines à comprendre et à interpréter le langage humain.
- Vision industrielle : Elle permet à un ordinateur de voir en vue d'une analyse et d'une inspection automatiques.
- la reconnaissance de modèles : Il s'agit de la reconnaissance automatisée de modèles dans les données en repérant les régularités.
L'intelligence augmentée utilise cinq fonctions principales :
- Comprendre : Le système est alimenté en données, dont il tire ensuite un sens.
- Interprétez : Au fur et à mesure que de nouvelles données sont introduites, les anciennes données sont analysées et de nouveaux ensembles de données sont identifiés.
- Raison : Le nouvel ensemble de données définit alors les résultats.
- Apprenez : Les humains fournissent ensuite un retour d'information sur les résultats ou la production, et le système est ajusté.
- Assurer : l'IA ou les technologies blockchain sont utilisées pour garantir la conformité et la sécurité dans le cadre de la gestion des risques.
Rôle de l'intelligence augmentée dans le big data
les big data proviennent souvent de data mining. Les technologies de l'information englobent de grandes quantités de données structurées et non structurées. Les données affluent en permanence. L'analyse des données est nécessaire pour prendre des décisions commerciales et faire des prédictions valables et précises. D'ici 2025, on s'attend à ce qu'il y ait 181 zettaoctets de données créées dans le monde. L'introduction du stockage en nuage et de l'Internet des objets a accru la collecte, le stockage et l'analyse de quantités de plus en plus importantes de données numériques. Le volume même de big data nécessite des outils et des technologies spécifiques pour faire le tri. C'est là qu'intervient l'intelligence augmentée. L'intelligence augmentée permet de traiter ces grandes quantités de données de manière beaucoup plus efficace et rapide. Les capacités d'apprentissage profond peuvent aider à identifier des modèles qui pourraient échapper à l'œil humain.
Intelligence augmentée vs. intelligence artificielle (IA vs AI)
L'intelligence augmentée utilise des technologies d'intelligence artificielle. Cependant, alors que l'IA est souvent conçue pour remplacer le besoin d'interactions humaines, elle est conçue comme un outil utile pour travailler avec les gens. La principale différence est que l'intelligence artificielle utilise les technologies pour conduire et prendre des décisions, tandis que l'intelligence augmentée utilise les humains comme décideurs et les technologies comme aide à l'amélioration. L'intelligence augmentée ne cherche pas à remplacer l'interaction humaine. Les technologies de l'information visent simplement à aider les gens à faire leur travail mieux et plus rapidement.
Comment l'intelligence augmentée est-elle utilisée ?
L'intelligence augmentée est déjà utilisée dans une multitude de domaines et de diverses manières. Par exemple, l'intelligence augmentée est utilisée dans les secteurs suivants :
- Commerce de détail et achats en ligne
- Ventes et marketing
- Sociétés financières et d'investissement
- Santé
- Fabrication et usines
- Systèmes de pilotage automatique des compagnies aériennes et des avions
- Groupes de réflexion politique
- Jeux mobiles
Parmi les exemples d'intelligence augmentée, on peut citer les assistants virtuels, tels que Siri, Alexa et Google Home. L'intelligence augmentée peut prédire le modèle et aider les clients à prendre des décisions. Par exemple, les médias sociaux prédisent souvent le modèle d'utilisateur pour déterminer les publicités à montrer à certaines personnes qui sont les plus susceptibles de les séduire. De la même manière, ces technologies peuvent suggérer de nouveaux clients aux équipes de vente, effectuer des tâches de régulation et d'analyse des risques dans les banques, et aider à diagnostiquer et à proposer des traitements sur le site solutions dans les hôpitaux. L'intelligence augmentée peut prendre des données historiques et faire une prédiction, mais c'est à l'utilisateur humain qu'il revient de prendre la décision. Par exemple, les services de diffusion en continu peuvent vous proposer des émissions ou des films en fonction de votre historique, mais c'est à vous de décider d'opter ou non pour l'option suggérée.
Avantages de l'intelligence augmentée
L'intelligence augmentée laisse toujours à l'humain le dernier mot dans le processus de prise de décisions. Les technologies peuvent fournir les données et l'analyse des données ; ensuite, l'opérateur humain détermine ce qu'il faut faire avec ces informations.
L'intelligence augmentée peut :
- Améliorez la prise de décisions humaines.
- Gagnez du temps en triant d'importants volumes de données.
- Stimulez l'activité et les ventes en prédisant avec succès le modèle.
- Éliminer les erreurs humaines et les biais dans l'interprétation des données, bien que des biais puissent être injectés dans les algorithmes initiaux utilisés dans l'intelligence augmentée lors de la création du système.
- Permettre aux humains de prendre en temps réel des décisions plus précises fondées sur des données.
L'intelligence augmentée vise à accroître l'intelligence des deux parties : l'ordinateur et l'utilisateur humain. Lorsqu'ils sont utilisés correctement en tandem, l'homme et la machine peuvent être plus intelligents ensemble. L'IA et l'intelligence augmentée peuvent ouvrir la voie à une plus grande créativité et à de nouvelles innovations en assistant et en améliorant les capacités humaines.
Références
La neuroscience de la navigation spatiale et la relation avec l'intelligence artificielle. (Juillet 2020). Frontiers in Computational Neuroscience.
Guide exécutif de l'IA. Échelle cognitive.
big data Statistiques & Faits. (août 2021). Statista.
