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La biométrie comportementale analyse les comportements et les activités physiques afin de prévenir et d'identifier les fraudes.
La biométrie comportementale peut reconnaître le comportement d'une personne en ligne, la façon dont un utilisateur interagit physiquement avec son ordinateur ou son smartphone (par exemple, la façon dont il tient le téléphone ou le modèle de frappe), et aider à déterminer si une personne est vraiment celle qu'elle prétend être. Ces biométries peuvent aider à prévenir le vol d'identité, car elles peuvent faire la différence entre un imposteur et un véritable utilisateur.
La biométrie comportementale expliquée
Chaque utilisateur a une façon unique d'accéder à un ordinateur et d'interagir avec lui, tant sur le plan cognitif que physique. La biométrie comportementale analyse ces modèles pour déterminer le profil en ligne et numérique d'un utilisateur. La biométrie comportementale peut utiliser les éléments suivants :
- Utilisation des touches et modèle
- Pression ou emplacement touché sur un écran tactile
- Comment l'utilisateur tient et déplace son smartphone
- Comportement de défilement
- Modèle de mouvement de la souris et vitesse d'utilisation
Chaque utilisateur interagit avec un ordinateur de manière spécifique. La biométrie comportementale peut travailler en arrière-plan pour détecter ces modèles et déterminer si l'utilisateur est bien celui qu'il prétend être.
Comment la biométrie peut-elle prévenir l'usurpation d'identité ?
La Commission fédérale du commerce Federal Trade Commission (FTC) signale que plus de 2 millions de cas de fraude ont été signalés par les consommateurs, les escroqueries à l'imposture et les fraudes liées aux achats en ligne figurant en tête de liste des activités frauduleuses. L'utilisation de la biométrie permet de sécuriser les transactions en ligne et de prévenir l'usurpation d'identité.
Une signature peut être falsifiée, et les identifiants de tbd et de connexion peuvent être volés. Mais il est beaucoup plus difficile d'imiter les actions directes et le modèle biométrique d'un utilisateur. Les programmes d'analyse de la biométrie comportementale sont souvent discrets et passent inaperçus aux yeux de l'utilisateur final. Ils fonctionnent en arrière-plan et fournissent une multitude de données permettant d'identifier un utilisateur.
La plupart des logiciels de sécurité utilisés aujourd'hui par les détaillants et les banques intègrent la biométrie comportementale. biométrie comportementale intégrée pour se protéger contre la fraude et l'usurpation d'identité.
Avantages de la biométrie comportementale par rapport aux mesures de sécurité standard
Les systèmes qui utilisent la biométrie comportementale n'exigent aucune démarche supplémentaire de la part de l'utilisateur et peuvent être plus difficiles à contourner que les mesures de sécurité du site standard.
Les mesures de sécurité standard utilisent souvent un processus d'authentification multifacteur (authentification multifacteur), par exemple. Les banques demandent à l'utilisateur de se connecter à log avec un nom d'utilisateur et un mot de passe, puis de recevoir un texte pour accéder pleinement au compte. Mais tant les numéros de téléphone que les identifiants de connexion peuvent être piratés et volés par le biais de malware et de l'usurpation d'identité.
De plus, de nombreux utilisateurs ne veulent pas passer par des étapes supplémentaires pour accéder à leur compte. Avec la biométrie comportementale, même si les informations de connexion et le numéro de téléphone de l'utilisateur ont été violés, il reste une couche de sécurité supplémentaire. Un cybercriminel a beaucoup moins de chances de savoir exactement comment un utilisateur interagit avec son smartphone ou son ordinateur.
La biométrie comportementale peut aider à identifier si quelqu'un qui n'est pas l'utilisateur tente d'accéder à ces comptes. La biométrie comportementale est extrêmement précise d'identifier les individus de manière spécifique.
biométrie & conformité AML pour les banques
Les entreprises financières et les banques sont tenues de respecter règles et réglementations en matière de lutte contre le blanchiment d'argent en vertu de la loi sur le secret bancaire. Cela signifie qu'ils doivent s'assurer que les utilisateurs sont légitimes et que l'argent est authentique et n'a pas été obtenu par le biais d'une activité suspecte ou d'une fraude.
La biométrie comportementale peut aider les entreprises bancaires à se mettre en conformité tout en ajoutant une couche de sécurité supplémentaire pour les consommateurs. La banque numérique et l'utilisation d'applications bancaires mobiles ont explosé en raison de la pandémie de COVID-19 et de la commodité générale.
Le FBI met en garde contre le risque accru de cybercriminalité et d'exploitation par le biais de ces plateformes. Les banques et les institutions financières reconnaissent de plus en plus que qu'il est nécessaire de dépenser de l'argent pour la conformité AML et les mécanismes de défense contre la fraude. sont nécessaires.
Exemples de biométrie comportementale en action
La biométrie comportementale peut protéger les individus et les entreprises dans trois cas principaux.
- Protection lors de l'ouverture d'un compte : Même si un utilisateur n'est pas déjà client d'une entreprise ou d'une institution bancaire spécifique, la biométrie comportementale peut toujours aider à déterminer si l'utilisateur est légitime. Les entreprises qui utilisent la biométrie comportementale peuvent aider à déchiffrer les activités criminelles et frauduleuses en reconnaissant les "mauvais" comportements.
Lorsqu'un utilisateur légitime remplit des informations dans un formulaire de demande de carte de crédit, par exemple, il connaît déjà ses informations et peut les saisir avec une certaine rapidité. Les cybercriminels doivent souvent trouver ou rechercher ces informations, ce qui peut entraîner un décalage dans le temps de saisie. La biométrie comportementale peut détecter ce décalage horaire et aider à repérer les criminels qui tentent d'ouvrir des comptes frauduleux.
- Protection contre l'usurpation de compte (ATO) : La biométrie comportementale va au-delà de l'écran de connexion et peut continuer à protéger un utilisateur pendant tout le temps où il est connecté ou à l'intérieur d'un compte numérique session. Grâce à la biométrie comportementale et cognitive, toute activité frauduleuse ou suspecte peut être signalée et reconnue avant que le cybercriminel ne puisse accéder à des fonds ou les transférer, par exemple.
L'utilisateur a tendance à s'en tenir à un modèle prévisible. La biométrie comportementale permet de déterminer si quelque chose est différent, ce qui déclenche un signal d'alarme. Par exemple, si un utilisateur utilise toujours une souris d'une certaine manière ou accède à son compte via une plateforme spécifique, mais qu'il change ensuite de méthode en utilisant un écran tactile ou une autre méthode, la biométrie comportementale peut s'en rendre compte et demander des vérifications supplémentaires.
- Détecter les escroqueries social engineering: les escroqueries par ingénierie sociale sont très courantes et utilisent diverses méthodes pour obtenir des informations sensibles de la part de l'utilisateur. Les escroqueries par hameçonnage encouragent souvent un utilisateur à cliquer sur des liens contenant malware ou à fournir des identifiants de connexion et tbd par le biais de sites apparemment légitimes et dignes de confiance.
La biométrie comportementale peut aider à reconnaître que le modèle d'un utilisateur et ses méthodes d'accès numérique sont différents. Cela peut permettre d'arrêter certaines de ces escroqueries avant qu'elles ne commencent vraiment.
Étant donné que de plus en plus d'informations sensibles et financières sont stockées et accessibles en ligne, il est de plus en plus important de prendre des mesures pour protéger les utilisateurs et les institutions contre la fraude et la cybercriminalité. Okta utilise certaines des technologies les plus récentes pour garantir le respect de la vie privée et la sécurité.
Références
De nouvelles données montrent que la FTC a reçu 2,2 millions de signalements de fraudes de la part de consommateurs en 2020. (Février 2021). Commission fédérale du commerce (FTC).
Les banques et les détaillants surveillent la façon dont vous tapez, glissez et tapotez sur votre clavier. (août 2018), The New York Times.
La biométrie comportementale est l'avenir de l'authentification des utilisateurs. (mai 2019). Forbes.
Lutte contre le blanchiment d'argent (AML). (2021), FINRA.
L'utilisation accrue des applications bancaires mobiles pourrait donner lieu à des abus. (juin 2020), Bureau fédéral d'enquête (FBI).
La combinaison de l'IA. de la biométrie est-elle la clé de la lutte contre le vol d'identité (et le blanchiment d'argent) ? (août 2020), TechWire Asia.
