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Augmented Intelligence konzentriert sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in einer unterstützenden Rolle, um die menschliche Intelligenz zu verbessern und mit ihr zu arbeiten, und nicht als Mittel, um Menschen vollständig zu ersetzen. Im Gegensatz zu dem, was in Science-Fiction-Filmen dargestellt wird, nutzt Augmented Intelligence maschinelles Lernen, um Dienstleistungen und Produkte zu verbessern, die mit menschlichen Kollegen zusammenarbeiten und mit ihnen zusammenarbeiten.
Was ist Augmented Intelligence?
Die Definition von Augmented Intelligence dreht sich um die Partnerschaft zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz, um die kognitive Leistung zu verbessern, indem sie zusammenarbeiten, um neue Höhen zu erreichen. Augmentieren bedeutet, etwas zu verbessern oder zu erweitern, und genau das ist hier das Ziel – künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu nutzen, um Programme und Systeme zu bereichern. Augmented Intelligence wird auch als Intelligence Amplification (IA) sowie Cognitive Augmentation bezeichnet. Augmented Intelligence ist eine Form des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, die menschliche Entscheidungsfindung und damit verbundene Handlungen zu verbessern.
Zweck von Augmented Intelligence
Das menschliche Gehirn funktioniert ganz anders als ein Computer. Wenn sie gemeinsam für die Zusammenarbeit eingesetzt werden, sind mehr Dinge möglich. Im Wesentlichen kann Augmented Intelligence das Spektrum der menschlichen Fähigkeiten erweitern. Die IT kann die Datenanalyse nutzen, um vorherzusagen, wie eine bestimmte Zielgruppe reagieren oder welche Maßnahmen sie ergreifen wird. Zum Beispiel kann die IT beim Online-Shopping eingesetzt werden, um den Traffic auf der Grundlage der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu steigern. IT kann auch von politischen Think Tanks genutzt werden, um unentschlossene Wähler anzusprechen und zu identifizieren. Computer können riesige Datenmengen schnell durchsuchen, und Augmented Intelligence kann menschlichen Bedienern helfen, die Daten und die Nutzung der IT besser zu verstehen. Augmented Intelligence ist effizienter als Menschen, die selbstständig arbeiten. Die IT kann den Geschäftswert steigern und den Menschen helfen, intelligenter und besser zu arbeiten.
Wie Augmented Intelligence funktioniert
Systeme, die Augmented Intelligence nutzen, nutzen Technologien der künstlichen Intelligenz, um die menschliche Leistung zu ergänzen. Augmented KI nutzt Technologien wie diese:
- Maschinelles Lernen: Systeme lernen aus Daten, um Muster zu identifizieren und unabhängige Entscheidungen zu treffen, um zu lernen und sich zu verbessern.
- Logisches Denken: Dabei werden logische Techniken verwendet, um zu rationalisieren und Schlussfolgerungen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage verfügbarer Daten zu ziehen, um Probleme zu lösen und Vorhersagen zu treffen.
- Räumliche Navigation: Künstliche Neurale Netzwerke sind so konzipiert, dass sie ähnlich wie das menschliche Gehirn funktionieren.
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Dabei geht es darum, Maschinen beizubringen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren.
- Maschinelles Sehen: Dies ermöglicht es einem Computer, für eine automatische Analyse und Inspektion zu sehen.
- Mustererkennung: Dies ist die automatisierte Erkennung von Mustern innerhalb von Daten durch das Erkennen von Regelmäßigkeiten.
Erweiterte Intelligenz nutzt fünf Hauptfunktionen:
- Verstehen: Dem System werden Daten zugeführt, aus denen dann Bedeutungen abgeleitet werden.
- Interpretieren: Wenn neue Daten eingegeben werden, werden die alten Daten analysiert und neue Datensätze identifiziert.
- Grund: Der neue Datensatz definiert dann die Ergebnisse.
- Lernen: Der Mensch gibt dann Feedback zu den Ergebnissen oder dem Output, und das System wird angepasst.
- Sichern: KI- oder Blockchain-Technologie wird eingesetzt, um Compliance und Sicherheit für das Risikomanagement zu gewährleisten.
Rolle der erweiterten Intelligenz bei Big Data
Big Data stammt oft aus dem Data Mining. Die IT umfasst große Datenmengen, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sind. Ständig strömen Daten herein. Die Datenanalyse ist notwendig, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und lohnende und genaue Vorhersagen zu treffen. Bis 2025 sollen weltweit 181 Zettabyte an Daten erzeugt werden. Die Einführung von Cloud-Speichern und dem Internet der Dinge (IoT) hat den Umfang der Erfassung, Speicherung und Analyse immer größerer Mengen digitaler Daten erhöht. Die schiere Menge an Big Data erfordert spezielle Tools und Technologien, um die IT zu sortieren. Hier kommt Augmented Intelligence ins Spiel. Augmented Intelligence kann diese riesigen Datenmengen viel effizienter und zeitnaher verarbeiten. Die Deep-Learning-Funktionen können dabei helfen, Muster zu identifizieren, das vom menschlichen Auge übersehen werden könnte.
Erweiterte Intelligenz vs. Künstliche Intelligenz (IA vs. KI)
Augmented Intelligence nutzt die Technologie der künstlichen Intelligenz. Während KI jedoch oft so konzipiert ist, dass sie die Notwendigkeit menschlicher Interaktionen ersetzt, ist IA als hilfreiches Werkzeug für die Arbeit mit Menschen gedacht. Der Hauptunterschied besteht darin, dass KI Technologie nutzt, um Entscheidungen zu treffen und zu treffen, während Augmented Intelligence Menschen als Entscheidungsträger und Technologie als Verbesserungshilfe verwendet. Augmented Intelligence versucht nicht, die menschliche Interaktion zu ersetzen. Die IT zielt lediglich darauf ab, den Menschen zu helfen, ihre Arbeit besser und schneller zu erledigen.
Wie Augmented Intelligence eingesetzt wird
Augmented Intelligence wird bereits in einer Vielzahl von Bereichen und auf vielfältige Weise eingesetzt. So wird Augmented Intelligence beispielsweise in folgenden Bereichen eingesetzt:
- Einzelhandel und Online-Shopping
- Vertrieb und Marketing
- Finanz- und Investmentgesellschaften
- Gesundheitswesen
- Fertigung und Fabriken
- Autopilot-Systeme für Fluggesellschaften und Flugzeuge
- Politische Denkfabriken
- Mobiles Spielen
Beispiele für Augmented Intelligence sind virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Google Home. Augmented Intelligence kann Muster vorhersagen und die Entscheidungsfindung für Kunden unterstützen. Zum Beispiel sagen soziale Medien oft Benutzer Muster voraus, um zu bestimmen, welche Anzeigen bestimmten Personen gezeigt werden sollen, die sie am ehesten anlocken. Auf die gleiche Weise können diese Technologien neue Konten für Vertriebsteams vorschlagen, regulatorische und risikoanalytische Aufgaben in Banken durchführen und bei der Diagnose und dem Angebot von Behandlungslösungen in Krankenhäusern helfen. Augmented Intelligence kann historische Daten verwenden und dann eine Vorhersage treffen, aber die tatsächliche Entscheidung liegt beim menschlichen Benutzer. Ein Beispiel sind Streaming-Dienste, die Ihnen Show- oder Filmvorschläge basierend auf Ihrer Vorgeschichte anbieten können, aber es liegt an Ihnen, zu entscheiden, ob Sie sich für die vorgeschlagene Option entscheiden oder nicht.
Vorteile von Augmented Intelligence
Augmented Intelligence lässt dem Menschen immer das letzte Wort bei der Entscheidungsfindung. Die Technologie kann die Daten und die Datenanalyse liefern; Dann bestimmt der menschliche Bediener, was mit diesen Informationen geschehen soll.
Erweiterte Intelligenz kann:
- Verbessern Sie die menschliche Entscheidungsfindung.
- Sparen Sie Zeit, indem Sie große Datenmengen sortieren.
- Steigern Sie Ihr Geschäft und Ihren Umsatz, indem Sie Muster erfolgreich vorhersagen.
- Beseitigen Sie menschliche Fehler und Verzerrungen bei der Dateninterpretation, obwohl bei der Erstellung des Systems Verzerrungen in die anfänglichen Algorithmen eingefügt werden können, die in der erweiterten Intelligenz verwendet werden.
- Ermöglichen Sie es Menschen, genauere, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Augmented Intelligence soll die Intelligenz beider Parteien: des Computers und des menschlichen Benutzers erhöhen. Richtig im Tandem eingesetzt, können Mensch und Maschine gemeinsam intelligenter sein. KI und Augmented Intelligence können die Tür für mehr Kreativität und neue Innovationen öffnen, indem sie die menschlichen Fähigkeiten unterstützen und verbessern.
Referenzen
Die Neurowissenschaft der räumlichen Navigation und die Beziehung zur künstlichen Intelligenz. (Juli 2020). Grenzen der Computational Neuroscience.
Leitfaden für Führungskräfte zur KI. Kognitive Skala.
Big Data - Statistik & Fakten. (August 2021). Statista.
