Cet article de blogue explique comment utiliser l'IA (ChatGPT, Gemini et Claude) pour décrire ce que fait un flux Okta Workflows. L'utilisation de l'IA pour décrire un flux est utile de plusieurs façons :
- Vous découvrez Okta Workflows.
- Découvrez ce que fait un flux (peut-être que la personne qui l'a créé ne l'a pas documenté).
Okta recommande de stocker toutes les données d'authentification (clés API, clés privées, secrets) exclusivement dans les connexions Workflows. Bien que les flux exportés excluent automatiquement les informations d'identification de connexion, ils ne suppriment pas les données codées en dur. Assurez-vous que tous les secrets saisis directement dans les cartes de flux sont supprimés avant l'exportation.
Utiliser l'IA pour décrire l'automatisation de l'identité
Cet article de blog utilisera l'automatisation suivante d'Okta Workflows :
Notifier lorsqu'un utilisateur est créé dans Okta.
Voici une explication de ce que fait le flux :
- Le flux se déclenche sur l'événement Okta-User Created.
- La fiche Okta-Read User contient des informations supplémentaires sur l'utilisateur.
- La fiche Text-Compose crée un message contenant des informations sur l'utilisateur.
- La carte Gmail-Send Email envoie un e-mail concernant le nouvel utilisateur.
- La fiche Slack-Send Message to Channel envoie le même message à une chaîne Slack.
Quittez le générateur et cliquez sur ⚙ > Export pour télécharger le fichier de flux.
Exporter un flux.
Gemini
Téléchargez le fichier dans Gemini et entrez l'invite suivante : Décrivez ce que fait ce flux Okta Workflows.
Invite Gemini.
Voici la réponse de Gemini :
Gemini décrit un flux Okta Workflows.
ChatGPT
En utilisant la même invite, ChatGPT décrit l'automatisation :
ChatGPT décrit un flux Okta Workflows.
Claude
En utilisant la même invite, Claude décrit l'automatisation bsp;:
Claude décrit un flux Okta Workflows.
Ressources Okta Workflows
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