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La résolution de l'identité est le processus d'identification de l'utilisateur individuel à travers les points de contact numériques afin de construire un profil unique et précis.
Points à retenir
- Organizations s'appuient de plus en plus sur la résolution de l'identité à mesure que les interactions numériques se multiplient et que l'industrie abandonne progressivement les identificateurs hérités tels que les cookies tiers.
- Ce processus implique l'analyse et la résolution de données provenant de diverses sources à l'aide de méthodes de correspondance déterministes et probabilistes.
- Une résolution efficace de l'identité permet aux organisations de reconnaître et d'engager les utilisateurs sur tous les canaux, ce qui améliore l'expérience client, la sécurité et l'efficacité du marketing.
- Au fur et à mesure des progrès de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies machine learning, des capacités de résolution d'identité plus sophistiquées évolueront probablement, tout en mettant de plus en plus l'accent sur les technologies de préservation de la vie privée.
Comprendre la résolution d'identité
identité resolution permet aux organisations de créer une vue unifiée de leur utilisateur à travers différents points de contact en ligne et hors ligne.
Parmi les exemples de clients d'orienté, on peut citer
- Commerce de détail : Une marque de commerce de détail peut utiliser la résolution d'identité pour relier les achats d'un client en magasin à son comportement de navigation en ligne et à ses interactions par courrier électronique, créant ainsi un profil client complet qui permet de personnaliser les efforts de marketing et d'améliorer le service à la clientèle.
- Institutions financières : Une institution financière pourrait utiliser la résolution d'identité pour relier l'activité bancaire en ligne d'un client, l'utilisation d'une application mobile, les transactions aux guichets automatiques et les visites en agence, ce qui lui permettrait d'offrir des conseils financiers mieux adaptés et de détecter plus efficacement les activités potentiellement frauduleuses.
La résolution des problèmes d'identité va au-delà de l'identification des clients et englobe d'autres types d'entités, notamment
- Employés : Organizations peut utiliser la résolution d'identité pour unifier les données des employés dans les systèmes internes tels que les RH, la paie et les outils de gestion de projet.
- Les citoyens: Les gouvernements peuvent utiliser la résolution d'identité pour consolider les données des citoyens dans les différents départements et services.
- Les patients: Les systèmes de santé peuvent utiliser la résolution de l'identité pour créer des profils de patients complets pour l'ensemble des prestataires et des services de santé.
- Les étudiants : Les établissements d'enseignement peuvent utiliser les technologies de l'information pour suivre les progrès des étudiants et les interactions entre les différents systèmes académiques et administratifs.
- Suspects ou personnes d'intérêt : Les services répressifs peuvent utiliser des techniques de résolution d'identité pour relier des informations sur des personnes dans différentes affaires ou bases de données.
- Sujets de recherche : Dans les études scientifiques, la résolution d'identité permet de relier les données relatives aux participants entre différentes expériences ou points de collecte de données, tout en préservant l'anonymat.
Contrôle des identités
Composante essentielle de la vérification des identités, la résolution de l'identité se concentre uniquement sur la distinction d'un individu au sein d'un système ou d'une population, travaillant en tandem avec la validation et la vérification de l'identité pour créer un profil d'identité complet. L'Institut national de la normalisation et des technologies National Institute of standard and Technologies (NIST) définit ces termes comme trois processus distincts, bien que beaucoup les utilisent de manière interchangeable :
- Résolution d'identité : Distinguer l'identité unique d'une personne
- Validation de l'identité : Collecte et vérification des preuves d'identité
- vérification de l'identité : Confirmation de la demande identité d'un individu
L'exhaustivité de ces processus varie en fonction du niveau d'assurance de l'identité requis. niveau d'assurance de l'identité (IAL), allant d'IAL 1 (une certaine confiance), IAL 2 (une grande confiance) et IAL 3 (une très grande confiance).
L'essence de la résolution de l'identité
La résolution d'identité implique l'analyse et la résolution de données provenant de différentes sources, attributs et systèmes. Cette approche utilise un graphe d'identité pour relier le profil d'un utilisateur à toutes les informations personnelles identifiables (PII) connues. Un graphe d'identité est une base de données qui contient des informations connues et collectées sur un individu. Les attributs d'identité peuvent contenir des données anonymes et des IIP. Voici quelques exemples de données relatives à l'identité de l'utilisateur :
- les adresses électroniques
- Adresses physiques
- Numéros de téléphone
- Nom d'utilisateur du compte
- Compte de médias sociaux
- Identifiants de cookies
- ID du terminal
Les données d'identité de l'utilisateur sont associées aux données comportementales de l'utilisateur (par exemple, l'historique des achats en ligne) et stockées dans le graphe d'identité en vue de leur résolution.
Résolution d'identité déterministe ou probabiliste
Il existe deux méthodes principales pour parvenir à la résolution de l'identité :
Correspondance déterministe :
- Basé sur les données réelles collectées auprès des utilisateurs (données propriétaires)
- Une grande précision, mais une mise à l'échelle qui peut s'avérer difficile
- Exemple : Faire correspondre l'adresse électronique d'un utilisateur sur différentes plates-formes
Correspondance probabiliste :
- Prédictive, basée sur des hypothèses à partir de données collectées
- Plus simple à mettre à l'échelle, mais moins précis que l'appariement déterministe.
- Exemple : Déduire que deux terminaux appartiennent au même utilisateur sur la base d'un modèle d'utilisation et d'emplacements similaires
En combinant ces méthodes, les organisations peuvent créer une vue hybride et un profil utilisateur plus complet et plus précis, leur permettant de reconnaître et de comprendre le comportement d'une personne à travers différents points de contact et interactions.
L'importance de la résolution de l'identité
La résolution de l'identité permet aux organisations de reconnaître et d'engager les utilisateurs sur tous les canaux, ce qui leur procure des avantages significatifs :
- Amélioration de la prise de décisions fondée sur les données: Une vue unifiée du client permet une analyse plus précise, révélant des modèles et des informations cachés dans des données fragmentées.
- Amélioration de l'expérience utilisateur : la compréhension de l'historique et des préférences d'un individu à travers les différents points de contact permet de personnaliser les interactions, ce qui se traduit par une plus grande satisfaction et une plus grande fidélité.
- Efficacité opérationnelle accrue : les données consolidées sur les clients rationalisent les processus, réduisent les redondances et permettent une affectation plus efficace des ressources.
- Amélioration de la gestion des risques et de la sécurité : Des profils d'identité complets support permettent une détection plus précise des fraudes et une meilleure évaluation des risques.
- Conformité réglementaire : Une résolution appropriée de l'identité aide les organisations à adhérer aux réglementations sur la protection des données telles que le GDPR et le CCPA, en garantissant une utilisation éthique des informations personnelles.
- Amélioration du marketing ROI: des campagnes de marketing plus ciblées et personnalisées, basées sur une compréhension holistique du client, conduisent à des taux de conversion plus élevés et à une meilleure optimisation du parcours du client.
- Capacités prédictives : Avec des ensembles de données plus complets, les modèles prédictifs deviennent plus précis, ce qui permet de mieux prévoir les comportements et les besoins futurs.
Le processus de résolution de l'identité
La résolution d'identité peut fournir une vue à 360 degrés à travers les points de contact et les canaux. Les étapes typiques sont les suivantes :
- Collecte de données : Recueillir des identifiants et des données comportementales à partir de diverses sources.
Exemple : Collecte des adresses électroniques, de l'historique des achats et des interactions avec le site web.
- Nettoyage et normalisation des données : Normaliser les formats de données et supprimer les doublons.
Exemple : Veiller à ce que tous les numéros de téléphone aient le même format (par exemple, +1-xxx-xxx-xxxx).
- Identifier les correspondances potentielles : Comparez les points de données pour trouver des similitudes.
Exemple : Correspondance entre des enregistrements ayant la même adresse électronique mais des numéros de téléphone différents.
- Evaluation des correspondances : Attribuez des notes de confiance aux correspondances potentielles.
Exemple : Une personne dont l'adresse électronique et le numéro de téléphone sont identiques peut obtenir un score plus élevé qu'une personne dont l'adresse électronique est identique.
- Fusion de profils : Créez un profil client unifié.
Exemple : Combinaison de l'historique des achats en ligne et hors ligne dans un seul dossier client.
- Maintenance continue : Mettez à jour et affinez continuellement les profils.
Exemple : Mise à jour de l'adresse d'un client lorsqu'il effectue un changement sur le site web.
identité résolution Technologies
La résolution de l'identité repose sur une combinaison de technologies avancées, notamment :
- Plateformes de données clients (CDP)
- Plateformes de gestion des données (DMP)
- algorithmes d'apprentissage automatique
- Outils de traitement des big data
- Technologies renforçant la protection de la vie privée (PET)
L'IA dans la résolution des problèmes d'identité
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la résolution d'identité. Selon le rapport State of Marketing de Salesforce, près de 90% des marketeurs qui ont utilisé l'IA en 2022 ont fait appel à l'informatique pour résoudre les problèmes liés à l'identité des clients. - soit une augmentation de 22% par rapport à l'année précédente.
L'IA améliore la résolution de l'identité :
- Améliorer la précision des correspondances grâce à la reconnaissance avancée des modèles
- Automatiser le processus de mise en relation de points de données disparates
- Prévoir le comportement des clients sur la base de profils unifiés
- Résolution de l'identité en temps réel pour une personnalisation immédiate
La résolution d'identité dans la cybersécurité
Une résolution efficace de l'identité peut améliorer de manière significative la posture de sécurité d'une organisation :
- Améliorer la détection des fraudes : Identifiez les modèles suspects sur plusieurs points de contact
- Améliorer les processus d'authentification : Activez l'authentification basée sur le risque à partir d'un profil utilisateur complet.
- Soutenir les efforts de conformité : Garantir l'exactitude et la mise à jour des informations sur les clients ou les employés pour les besoins de la réglementation reporting et de l'audit.
- Permettre des expériences sécurisées et personnalisées : Équilibrer la sécurité et le confort de l'utilisateur grâce à une identification précise et passive
demande d'authentification et considérations
Bien que la résolution de l'identité offre des avantages significatifs, y compris une meilleure interface utilisateur et une prise de décision basée sur les données, les organisations doivent réfléchir à la demande d'authentification pour une mise en œuvre réussie et une gestion continue.
Intégration des données dans le respect de la réglementation en matière de protection de la vie privée :
- demande d'authentification : Équilibrer la résolution efficace de l'identité et la conformité avec les réglementations telles que GDPR et CCPA.
- Approche : Mettez en œuvre des principes de protection de la vie privée dès la conception, utilisez des plateformes de gestion du consentement et consultez régulièrement le site audit pour vous assurer de la conformité de vos pratiques en matière de données.
Prise en compte de l'impact sur l'environnement :
- demande d'authentification : Gérer l'impact environnemental du traitement et du stockage de données à grande échelle.
- Approche : Optimisez l'efficacité énergétique de votre centre de données, envisagez de vous rendre sur le site solutions avec de solides pratiques de développement durable et revoyez régulièrement la politique de conservation des données.
S'adapter à l'abandon progressif des identificateurs d'héritages :
- demande d'authentification : Ajustez vos stratégies à mesure que les cookies tiers et les identifiants mobiles sont supprimés.
- Approche : Se concentrer sur la collecte des données propriétaires, explorer le ciblage tbd et investir dans des technologies qui support permettent de résoudre les problèmes d'identité tout en préservant la vie privée.
Garantir la qualité et la cohérence des données :
- demande d'authentification : Maintenir des données exactes et cohérentes dans les différents systèmes et points de contact.
- Approche : Mettez en œuvre des pratiques solides de gouvernance des données, investissez dans des outils de qualité des données et mettez en place des processus réguliers de nettoyage et de validation des données.
Gérer la complexité technologique :
- demande d'authentification : Intégration des différents outils et plateformes nécessaires à la résolution complète de l'identité.
- Approche : Développez une technologie claire roadmap, envisagez un partenariat avec des spécialistes de la résolution des problèmes d'identité et donnez la priorité à solutions qui offre des capacités d'intégration transparentes.
Équilibrer la personnalisation et la protection de la vie privée :
- demande d'authentification : Répondre aux attentes des clients en matière d'expériences personnalisées sans dépasser les limites de la vie privée.
- Approche : Soyez transparent sur l'utilisation des données, proposez des mécanismes de retrait clairs et concentrez-vous sur la valeur ajoutée en échange du partage des données.
Facteur déterminant de la croissance de la résolution des problèmes d'identité
Facteur contribuant au besoin croissant de résolution des problèmes d'identité :
- Expansion des canaux numériques
- Augmentation de la demande de données propriétaires
- Adoption de technologies (par exemple, salles blanches pour traiter les risques liés à la collaboration en matière de données)
L'avenir de la résolution d'identité
Les tendances qui façonnent l'avenir de la résolution d'identité :
- Evolution vers les données propriétaires : Les cookies de tiers devenant obsolètes, les organisations s'appuient de plus en plus sur les données propriétaires pour une résolution de l'identité plus fiable et plus respectueuse de la vie privée.
- Émergence de technologies renforçant la protection de la vie privée : Des techniques avancées telles que l'apprentissage fédéré et le chiffrement homomorphique permettent une résolution plus sûre des problèmes d'identité tout en préservant la vie privée de l'utilisateur.
- Convergence des données en ligne et hors ligne : Les systèmes de résolution d'identité comblent le fossé entre les interactions numériques et physiques, créant ainsi une vision omnicanale complète du comportement des clients.
- Croissance des solutions d'identité décentralisées : les systèmes basés sur la blockchain apparaissent comme des outils potentiels pour la gestion et la vérification de l'identité, donnant à l'utilisateur un plus grand contrôle sur ses données à caractère personnel.
- Progrès du traitement en temps réel : Les améliorations constantes de l'IA et de la puissance informatique ouvrent la voie à une résolution instantanée de l'identité, permettant une personnalisation et une prise de décision immédiates.
Foire aux questions (FAQ)
Q : Quel est un exemple de résolution d'identité ?
R : Dans le domaine du commerce de détail, un vendeur de chaussures en ligne peut intégrer une question utile dans la progression de la connexion après plusieurs visites d'un client, en lui demandant d'indiquer sa pointure. Ils peuvent ainsi personnaliser l'expérience et n'afficher que les chaussures en stock et la pointure du client.
Q : Quelle est la différence entre la vérification de l'identité et la résolution ?
R : La résolution de l'identité et la vérification de l'identité sont des processus distincts mais apparentés dans la vérification des identités. La résolution d'identité vise à identifier de manière unique un individu au sein d'une population donnée à l'aide des attributs disponibles. La vérification de l'identité confirme qu'une personne est bien celle qu'elle prétend être en validant les informations fournies par rapport à des sources faisant autorité.
Q : La résolution de l'identité est-elle la même que la couture de l'identité ?
R : La résolution de l'identité et l'assemblage de l'identité sont des concepts étroitement liés dans la gestion des données et l'analyse de la clientèle. La résolution d'identité est le processus plus large qui consiste à identifier et à relier divers points de données à une personne unique à travers différentes sources ou points de contact. L'identité stitching fait référence à une technique spécifique dans la résolution de l'identité qui relie plusieurs identifiants numériques (cookies, identifiants de terminal, adresses électroniques) à un profil utilisateur. La résolution de l'identité peut inclure des données hors ligne et en ligne, tandis que l'assemblage de l'identité implique des identifiants numériques et un comportement en ligne.
Q : Résolution d'entité ou résolution d'identité ?
R : La résolution d'entités est la fonction générale qui consiste à identifier et à relier les enregistrements de personnes, de produits ou d'autres données en une seule entité résolue. La résolution de l'identité est axée uniquement sur l'utilisateur individuel.
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