Résolution d’identité : la clé de profils utilisateur précis et unifiés

Résumé

La résolution d’identité relie les données des utilisateurs et utilisatrices sur différents points de contact numériques et physiques pour créer un profil unique et unifié, permettant aux entreprises d’offrir des expériences personnalisées, de renforcer la sécurité et de prendre des décisions plus éclairées grâce aux données. Elle repose sur des méthodes de rapprochement déterministes et probabilistes, organisées au sein d’un graphe d’identité. À mesure que les cookies tiers disparaissent, les stratégies axées sur les données propriétaires et les technologies renforçant la confidentialité deviennent essentielles pour une résolution efficace de l’identité. L’IA accélère le secteur, avec le traitement en temps réel et des solutions d’identité décentralisées à l’horizon.

Qu’est-ce que la résolution d’identité ?

La résolution d’identité consiste à identifier les utilisateurs et utilisatrices sur différents points de contact numériques afin de constituer un profil unique et précis.

Elle permet aux entreprises de créer une vue unifiée de leurs utilisateurs et utilisatrices sur différents points de contact en ligne et hors ligne. 

Les exemples orientés client incluent : 

• Commerce de détail : une marque de commerce de détail peut utiliser la résolution d’identité pour relier les achats en magasin d’un client à son comportement de navigation en ligne et à ses interactions par e-mail, afin de créer un profil client complet qui alimente des actions marketing personnalisées et améliore le service client. 
• Institutions financières : une institution financière pourrait utiliser la résolution d’identité pour relier l’activité bancaire en ligne d’un client, l’utilisation de l’application mobile, les transactions aux distributeurs automatiques de billets (DAB) et les visites en agence, ce qui lui permettrait de proposer des conseils financiers plus personnalisés et de détecter plus efficacement les activités potentiellement frauduleuses.

La résolution d’identité va au-delà de l’identification des clients, en englobant d’autres types d’entités, notamment :

• Employé·e·s : Les entreprises peuvent utiliser la résolution d’identité pour unifier les données des employé·e·s sur différents systèmes internes tels que les outils de gestion des ressources humaines, de paie et de gestion de projet.
• Citoyens: les gouvernements peuvent utiliser la résolution d’identité pour regrouper les données des citoyens entre les différents services et départements.
• Patients: les systèmes de santé peuvent utiliser la résolution d’identité pour créer des profils de patients complets au sein de différents prestataires et services de santé.
• Étudiant·e·s : les établissements d’enseignement peuvent l’utiliser pour suivre la progression et les interactions des étudiant·e·s sur différents systèmes académiques et administratifs.
• Suspects ou personnes d’intérêt : les forces de l’ordre peuvent utiliser des techniques de résolution d’identité pour relier des informations concernant des individus à travers différents dossiers ou bases de données.
• Sujets de recherche : dans les études scientifiques, la résolution de l’identité permet de relier des données concernant les personnes participantes dans le cadre de différentes expériences ou à différents points de collecte, tout en préservant leur anonymat.

Quel est le lien entre le contrôle des identités et la résolution d’identité ?

Élément central du contrôle d’identité, la résolution d’identité vise spécifiquement à distinguer une personne au sein d’un système ou d’une population, en complément de la validation et de la vérification d’identité afin de constituer un profil d’identité complet. Le National Institute of Standards and Technology (NIST) définit ces termes comme trois processus distincts, même si beaucoup les utilisent de façon interchangeable :

• Résolution d’identité : différencier l’identité unique d’une personne
• Validation de l’identité : collecte et vérification des preuves d’identité
• Vérification de l’identité : confirmer l’identité déclarée d’une personne

Le niveau de rigueur de ces processus varie en fonction du niveau d’assurance de l’identité  (IAL) requis :

• IAL 1 : Confiance limitée
• IAL 2 : niveau de confiance élevé
• IAL 3 : Niveau de confiance très élevé

Comment fonctionne la résolution d’identité dans son principe ?

La résolution d’identité consiste à analyser et à rapprocher des données provenant de différentes sources, attributs et systèmes. Cette approche utilise un graphe d’identité, ou ID graph, pour relier le profil d’une personne à toutes les informations personnelles identifiables (PII) connues. Un graphe d’identité est une base de données qui contient les informations connues et collectées sur une personne. Les attributs d’identité peuvent contenir des données anonymes et des informations personnelles identifiables. Voici quelques exemples de données d’identité utilisateur :

• Adresses e-mail
• Adresses physiques
• Numéros de téléphone
• Noms d’utilisateur et d’utilisatrice de compte
• Comptes de réseaux sociaux
• Identifiants de cookie
• ID des terminaux

Les données d’identité des utilisateurs et utilisatrices sont associées à leurs données comportementales (par exemple, l’historique d’achats en ligne) et stockées dans le graphe d’identité pour résolution.

Quelle est la différence entre la résolution d’identité déterministe et probabiliste ?

Il existe deux méthodes principales pour parvenir à la résolution d’identité :

En combinant ces méthodes, les entreprises peuvent obtenir une vue hybride ainsi qu’un profil utilisateur plus complet et plus précis, ce qui leur permet de reconnaître et de comprendre le comportement d’une personne sur différents points de contact et lors de diverses interactions.

Pourquoi la résolution d’identité est-elle importante ?

La résolution d’identité permet aux entreprises de reconnaître et d’engager les utilisateurs et utilisatrices sur l’ensemble des canaux, offrant des avantages significatifs :

• Prise de décisions renforcée grâce aux données: une vue unifiée de la clientèle permet des analyses plus précises, révélant des modèles et des informations qui restent invisibles dans des données fragmentées.
• Expérience utilisateur (UX) améliorée : la compréhension de l’historique et des préférences d’une personne sur différents points de contact permet de proposer des interactions personnalisées, ce qui favorise une plus grande satisfaction et fidélité.
• Efficacité opérationnelle accrue : la consolidation des données client simplifie les processus, réduit les redondances et permet une allocation plus efficace des ressources.
• Meilleure gestion des risques et sécurité : des profils d’identité complets permettent une détection de la fraude plus précise et une évaluation des risques plus fiable.
• Conformité réglementaire : une résolution correcte de l’identité aide les entreprises à respecter les réglementations sur la protection des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA), garantissant une utilisation éthique des informations personnelles.
• ROI marketing renforcé : des campagnes marketing plus ciblées et personnalisées, reposant sur une compréhension globale du client, permettent d’augmenter les taux de conversion et d’optimiser le parcours client.
• Capacités prédictives : Avec des ensembles de données plus complets, les modèles prédictifs gagnent en précision, ce qui permet une meilleure prévision des comportements et des besoins futurs.

Comment fonctionne le processus de résolution d’identité ?

La résolution d’identité peut offrir une vue à 360 degrés sur différents points de contact et canaux. Les étapes types comprennent :

1. Collecte des données : rassembler des identifiants et des données comportementales provenant de différentes sources.
   Exemple : collecte des adresses e‑mail, de l’historique d’achats et des interactions sur le site web.
    
2. Nettoyage et normalisation des données : harmoniser les formats de données et supprimer les doublons.
   Exemple : Veiller à ce que tous les numéros de téléphone soient au même format (par exemple, +1-xxx-xxx-xxxx).
    
3. Identification des correspondances potentielles : comparer les données pour repérer les similitudes.
   Exemple : faire correspondre des enregistrements ayant la même adresse e-mail mais des numéros de téléphone différents.
    
4. Évaluation des correspondances : attribuer des scores de confiance aux correspondances potentielles.
   Exemple : une correspondance avec la même adresse e-mail et le même numéro de téléphone peut obtenir un score plus élevé qu’une correspondance avec uniquement la même adresse e-mail.
    
5. Fusion des profils : créer un profil client unifié.
   Exemple : regrouper l’historique des achats en ligne et hors ligne dans un seul dossier client.
    
6. Maintenance continue : mettre à jour et affiner en permanence les profils.
   Exemple : mise à jour de l’adresse d’un client ou d’une cliente lorsqu’une modification est effectuée sur le site web.

Quelle technologie permet la résolution d’identité ?

La résolution d’identité repose sur une combinaison de technologies avancées, notamment :

• Plateformes de gestion des données clients (CDP)
• Plateformes de gestion des données (DMP)
• Algorithmes de machine learning
• Outils de traitement du Big data
• Technologies de renforcement de la confidentialité (PETs)

Comment l’IA transforme-t-elle la résolution d’identité ?

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la résolution d’identité. Selon le rapport State of Marketing de Salesforce, près de 90 % des marketeurs ayant utilisé l’IA en 2022 s’en sont servis pour résoudre des problèmes d’identité client, soit une hausse de 22 % par rapport à l’année précédente.

L’IA améliore la résolution d’identité en :

• Améliorer la précision des correspondances grâce à la reconnaissance avancée des modèles
• Automatiser le processus de liaison de points de données disparates
• Prédire le comportement des clients à partir de profils unifiés
• Activer la résolution d’identité en temps réel pour une personnalisation immédiate

Comment la résolution d’identité renforce-t-elle la cybersécurité ?

Une résolution efficace de l’identité peut considérablement renforcer la posture de sécurité d’une entreprise en :

• Renforcer la détection de la fraude : identifier des modèles suspects sur différents points de contact
• Améliorer les processus d’authentification : activer l’authentification basée sur les risques fondée sur des profils utilisateur complets
• Soutenir les démarches de conformité : veiller à la précision et à la mise à jour des informations concernant les clients ou les collaborateurs et collaboratrices pour le reporting réglementaire et les audits
• Offrir des expériences sécurisées et personnalisées : trouver le juste équilibre entre sécurité et confort d’utilisation grâce à une identification précise et passive

Quels défis les entreprises doivent-elles prendre en compte ?

Si la résolution d’identité présente des avantages majeurs, notamment une expérience utilisateur améliorée et une prise de décisions fondée sur les données, les entreprises doivent aborder avec discernement les défis liés à sa mise en œuvre et à sa gestion continue.

Intégration des données avec les réglementations sur la confidentialité

• Défi : trouver l’équilibre entre une résolution efficace de l’identité et la conformité aux réglementations telles que le RGPD et le CCPA.
• Approche : appliquer les principes de la protection de la vie privée dès la conception, utiliser des plateformes de gestion du consentement et auditer régulièrement les pratiques en matière de données pour veiller au respect de la conformité.

Prendre en compte l’impact environnemental

• Défi : gérer l’impact environnemental du traitement et du stockage massif des données.
• Approche : optimiser les data centers pour améliorer l’efficacité énergétique, privilégier des solutions cloud adoptant des pratiques durables, et revoir régulièrement les politiques de conservation des données.

S’adapter à la disparition progressive des identifiants hérités

• Défi : adapter les stratégies alors que les cookies tiers et les identifiants mobiles sont abandonnés.
• Approche : se concentrer sur la collecte de données propriétaires, explorer le ciblage contextuel et investir dans des technologies qui favorisent la résolution d’identité respectueuse de la vie privée.

Garantir la qualité et la cohérence des données

• Défi : maintenir des données précises et cohérentes sur différents systèmes et points de contact.
• Approche : Mettre en place des pratiques rigoureuses de gouvernance des données, investir dans des outils de qualité des données et instaurer des processus réguliers de nettoyage et de validation des données.

Gérer la complexité technologique

• Défi : intégrer différents outils et plateformes nécessaires à une résolution d’identité complète.
• Approche : élaborer une roadmap technologique claire, envisager un partenariat avec des spécialistes de la résolution d’identité et privilégier des solutions offrant des capacités d’intégration fluide.

Équilibrer personnalisation et respect de la vie privée

• Défi : répondre aux attentes des clients en matière d’expériences personnalisées sans empiéter sur la vie privée.
• Approche : faire preuve de transparence sur l’utilisation des données, proposer des mécanismes de refus explicites et privilégier la création de valeur en contrepartie du partage des données.

Qu’est-ce qui stimule la croissance de la résolution d’identité ?

Facteurs contribuant à la nécessité croissante de la résolution d’identité :

• Extension des canaux numériques
• Demande croissante de relations fondées sur les données propriétaires
• Adoption de technologies (par exemple, des data clean rooms pour répondre aux risques liés à la collaboration sur les données)

À quoi ressemblera l’avenir de la résolution d’identité ?

Les tendances qui façonnent l’avenir de la résolution d’identité :

• Évolution vers les données propriétaires : alors que les cookies tiers deviennent obsolètes, les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données propriétaires pour une résolution d’identité plus fiable et conforme aux exigences de confidentialité.
• Émergence des technologies de renforcement de la confidentialité : des techniques avancées comme l’apprentissage fédéré et le chiffrement homomorphe permettent une résolution d’identité plus sécurisée tout en préservant la confidentialité des utilisateurs et utilisatrices.
• Convergence des données hors ligne et en ligne : les systèmes de résolution d’identité comblent le fossé entre les interactions numériques et physiques, offrant une vision omnicanale complète du comportement des clients.
• Développement des solutions d'identité décentralisées : les systèmes reposant sur la blockchain apparaissent comme des outils prometteurs pour gérer et vérifier les identités, offrant aux utilisateurs et utilisatrices un meilleur contrôle sur leurs données à caractère personnel.
• Progrès du traitement en temps réel : les avancées continues de l’IA et de la puissance informatique ouvrent la voie à une résolution instantanée de l’identité, permettant une personnalisation immédiate et une prise de décision.

Foire aux questions (FAQ)

Quel est un exemple de résolution d’identité ?

Dans le commerce de détail, un vendeur de chaussures en ligne peut intégrer une question utile dans le workflow de connexion après plusieurs visites d’une personne, afin de lui demander sa pointure. De cette façon, ils peuvent personnaliser l’expérience et ne montrer que les chaussures en stock dans la pointure du client.

Quelle est la différence entre la vérification d’identité et la résolution d’identité ?

La résolution d’identité et la vérification d’identité sont deux processus distincts mais liés dans la preuve d’identité. La résolution d’identité vise à identifier de manière unique une personne au sein d’une population donnée à partir des attributs disponibles. La vérification d’identité permet de confirmer qu’une personne est bien celle qu’elle prétend être, en validant les informations fournies auprès de sources faisant autorité.

La résolution d’identité est-elle identique à l’assemblage d’identités ?

La résolution d’identité et l’assemblage d’identités sont des concepts étroitement liés dans la gestion des données et l’analyse client. La résolution d’identité est le processus global qui consiste à identifier et à relier différents points de données à une même personne à travers différentes sources ou points de contact. La fusion d’identités désigne une technique spécifique de la résolution d’identité qui relie plusieurs identifiants numériques (cookies, identifiants d’appareils, adresses e‑mail) à un seul profil utilisateur. La résolution d’identité peut inclure des données hors ligne et en ligne, tandis que l’assemblage d’identité concerne les identifiants numériques et les comportements en ligne.

Résolution d’entités ou résolution d’identités ?

La résolution d’entités consiste globalement à identifier et à relier des enregistrements concernant des personnes, des produits ou d’autres données afin de les regrouper sous une entité unique. La résolution d’identité se concentre uniquement sur les utilisateurs individuels.

Quelles sont les principales méthodes utilisées pour la résolution d’identité ?

La résolution d’identité repose principalement sur deux méthodes de rapprochement : le rapprochement déterministe, qui s’appuie sur des données propriétaires réelles telles que les adresses e-mail pour une grande précision, et le rapprochement probabiliste, qui utilise des inférences prédictives à partir de modèles comportementaux et se prête plus facilement à l’évolution à grande échelle. De nombreuses entreprises combinent les deux dans une approche hybride afin d’obtenir un profil utilisateur plus complet.

Comment l’IA améliore-t-elle la résolution d’identité ?

L’IA améliore la résolution d’identité en augmentant la précision des correspondances grâce à la reconnaissance avancée de modèles, en automatisant la mise en relation de données disparates, en prédisant le comportement des clients à partir de profils unifiés et en permettant une résolution en temps réel pour une personnalisation immédiate.

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