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データ整合性とは広義の用語であり、100人のプログラマーを部屋に入れると、100の定義が生まれます。しかし、基本的なレベルでは、データ整合性とは、ITを導入した瞬間からITを廃止するまで、データを保護し、ITの精度を維持する手順とポリシーを指します。
データの整合性を省略すると、結果は異なる可能性があります。たとえば、自宅のコンピューターのデータの整合性を制限すると、そこに保存したすべての仕事関連のファイルが失われる可能性があります。しかし、会社概要 サーバーでデータの整合性が省略されている場合、組織は壊滅的な損失を被る可能性があります。 (また、高額な罰金を科せられる人もいるかもしれません。
データ整合性とは?
堅固なデータ整合性ポリシーにより、情報を安全かつ確実に保存することができます。何かを取得する必要がある場合は、IT に害を与えることなく取得できます。 そして、引き出すデータは、ITを導入したときのITと同じです。
データの整合性と データのセキュリティが混同されることがありますが、この 2 つはまったく異なるものです。
- データセキュリティプログラムは 、ハッカーや権限のないユーザーから情報を遠ざけます。
- データ整合性プログラム により、データを適切に保存し、ITが保持されている間にITが損傷したり変更されたりしないようにします。
データ整合性プログラムは、以下に起因する一般的な課題からお客様を保護する必要があります。
- 人間。 オペレーターのエラーは、情報の削除、破損、または損失を引き起こす可能性があります。
- 環境：嵐、高潮、その他の天災は、あなたの情報を保存している物理的な部分に害を及ぼす可能性があります。
- 時間。 古い機器や古いルールは、データを危険にさらす可能性があります。
データの整合性は、ITチームが直面する他のすべての課題に比べれば、些細な問題のように思えるかもしれません。ただし、立法環境によっては、データの整合性を念頭に置いてシステムを構築したことを証明する必要があるかもしれません。
たとえば、 ヨーロッパのGDPR には、 データの整合性に関する特定の条項が含まれています。この法律の対象となる場合は、情報を紛失、破壊、または不正使用から保護する必要があります。罰金は多額になる可能性があります。
物理データの整合性の保護
計画は、データを格納する環境から始める必要があります。物理的なデータ整合性の課題は困難に思えるかもしれませんが、計画を立てることでそれらを克服できます。
プランで対処する必要がある一般的な要素には、次のものがあります。
- 公益事業. 米国は 、他のどの先進国よりも多くの停電が発生しています。計画がなければ、次の計画で重要なデータが破壊される可能性があります。
- 天気。 洪水はバックアップサーバーをショートさせる可能性があり、極端な暑さはファンに負担をかける可能性があります。重要なイベントが建物を完全に一掃する可能性があります。
- 料。 デバイスは、腐食したり、設計が原因で故障したり、経年劣化によって破損したりする可能性があります。
バックアップは合理的な解決策ですが、 会社概要の約 3 分の 1 はバックアップをまったく使用していません。 あなたがそれらの会社概要の1つであるならば、それはこのポリシーを改訂する時が来ました。
データをバックアップすると、データを保護でき、バックアップサーバーが別の場所にある場合は、エピソード関連の問題 (嵐など) からの保護が組み込まれています。
ローカルデータの整合性の保護
私たちは毎日、合計で約 7.5ギガバイトのデータ を生成しています。会社概要 彼らが保存するすべてのバイトを使用するわけではありません。 しかし、彼らがしまっておいた情報が必要な場合は、すぐにアクセスする必要があります。データベースはこれを可能にします。
ローカル・データ整合性とは、データベース・ルールを指します。規制は複雑で不必要に難解に見えることがあります。しかし、それらを適切に適用すれば、データが保護され、見つけやすくなります。
論理データ整合性には 4 つのタイプがあります。
- エンティティの整合性: ほとんどのデータベースは、データを整理するためにテーブルに依存しています。エンティティ整合性ルールは、列や行など、テーブルを構成する部分を参照します。必要以上に持つべきではなく、同じものも、空白にすべきでもありません。
- 参照整合性: これらのルールは、データの変更、追加、および削除を参照します。重複するデータを制限したり、適用されないビットを許可しない場合があります。また、ユーザーが共有できるデータを指定することもできます。
- ドメイン インテグリティ: データベースへのデータの入力方法とITの読み取り方法に関するルールはここに属します。 受け入れるデータの種類、形式、または量を制限できます。
- ユーザー定義の整合性: 人々が自分の目的のために作成するルールはここに属します。
ローカルインテグリティの課題は、保護に使用するルールよりも少し理解しやすいです。たとえば、データは次のような被害を受ける可能性があります。
- ユーザーエラー。 あなたの分野で間違ったデータを利用し、何かを見つけられなくなる可能性があります。
- ソフトウェアのバグ。 コーディングの問題により、データに害を及ぼすものが許可されたり、許可されなくなったりする可能性があります。
- 設計上の欠陥。 データの保存に使用するプログラムは、ITが期待するとおりに動作しない場合があります。
論理データの整合性を確実に保護するには、定期的なチェックを実行する必要があります。データをプルアップして IT を確認します。 情報を検索し、ITを見つけます。
他に何を試すことができますか?
データのセキュリティを確保し、保護することは非常に重要であり、すぐに活用できるいくつかのアイデアを提供しました。ただし、他にも考慮すべき手順がいくつかあります。
次の方法でデータの整合性を保護します。
- 切り。 データベース内でユーザーが表示できる内容を制限します。データを表示できるすべてのユーザーに IT の変更や削除を許可しないようにします。
- チェック。 データを定期的に検証します。そして、定期的に保管施設を歩きます。
- 追跡する. アイテムがあなたの手に渡ったとき、誰かが情報を変更したとき、誰かがデータを削除したときにログを記録します。
これらの手順はすべてデータの整合性を保護できますが、ハッカーから情報を安全に保つことはできません。私たちはできます。Okta が 顧客データのセキュリティ向上にどのように役立つか、詳細をご覧ください。
参考文献
GDPR: データ保護の 6 つの原則を理解する。(2020年7月)。ITガバナンス。
米国は、他のどの先進国よりも多くの停電が発生しています。その理由は次のとおりです。(2020年8月)。ポピュラーサイエンス。
企業の 3 分の 1 は、重要なデータをバックアップしていません。(2016年4月)IT ProPortal。
会社概要 大量のデータを集めているけど、実際はどれくらい使っているの? (2019年8月)。 プライソノミクス。
