Resumindo: Implantar uma força de trabalho autônoma baseada em IA exige uma mudança de modelos de identidade centrados no ser humano para uma governança centralizada de identidades não humanas (NHI). Este guia descreve os riscos da shadow AI não gerenciada e fornece um roteiro baseado nos princípios de Confiança Zero para aprimorar a postura de segurança de agentes da empresa.
A empresa orientada por inteligência artificial (IA) deixou de ser um estado futuro descrito em um plano estratégico; é a realidade operacional de hoje.
Atualmente, 91% das organizações utilizam ativamente agentes de IA em seus ambientes. Essa força de trabalho autônoma recupera informações, executa fluxos de trabalho complexos e interage com aplicativos e sistemas corporativos na velocidade da máquina.
No entanto, à medida que as organizações se apressam em expandir a implementação de agentes para capitalizar a hiperprodutividade ou a aceleração da receita, elas enfrentam um ponto de inflexão crítico. Os modelos tradicionais de gerenciamento de identidade e acesso (IAM), concebidos para usuários humanos e decisões de acesso estáticas, são fundamentalmente insuficientes. Para aproveitar com segurança o poder da IA agentiva, a alta administração deve alinhar-se a uma verdade fundamental: a prontidão para IA agentiva é prontidão para identidade.
O custo da lacuna na governança da IA agentiva
Na pressa de expandir a implementação de agentes autônomos para aumentar a produtividade, a visibilidade e a segurança podem ficar em segundo plano. Esse desalinhamento criou uma lacuna perigosa na governança corporativa. Embora 74% das organizações relatem uso generalizado ou moderado de identidades não humanas (NHIs), como agentes de IA e contas de serviço, impressionantes 90% ainda não possuem uma estratégia abrangente para governá-las.
Operar sem uma infraestrutura dedicada à governança de IA expõe as organizações a graves riscos de segurança e responsabilidade financeira. De acordo com o Cost of a Data Breach Report de 2025 da IBM, o custo médio de um incidente de violação de dados é de US$ 4,44 milhões. Fundamentalmente, quando esses incidentes envolvem "IA sombra" não gerenciada e não autorizada, as responsabilidades por violação de dados aumentam em média de US$ 670.000.
Três riscos críticos de segurança de agentes de IA não governados
Os riscos de segurança e financeiros só aumentam à medida que o número de agentes de IA cresce sem supervisão centralizada, introduzindo vulnerabilidades críticas no ecossistema empresarial:
- Chaves embutidas e proliferação de segredos: Segredos estáticos e chaves de API incorporados no código do agente criam superfícies de ataque enormes, abrindo caminho para injeção de prompt e ataques baseados em credenciais.
- Movimentação lateral e aumento de privilégios: Agentes com acesso excessivamente privilegiado representam um risco desproporcional para sua organização, pois operam muito mais rapidamente e acessam mais dados do que qualquer ser humano. Quando os privilégios não são padronizados ou atualizados conforme a função de um agente evolui, eles acumulam silenciosamente acessos excessivamente permissivos, permitindo que adversários se movimentem lateralmente de maneiras que uma credencial de funcionário roubada raramente possibilita. O acesso base é deixado muito amplo, e o raio de impacto resultante é exponencialmente maior e muito mais difícil de conter.
- Lacunas de conformidade: Sem registros centralizados que rastreiem o que um agente fez e quando, as equipes de segurança operam no escuro durante as investigações de incidentes, prejudicando seriamente a prontidão para a conformidade diante das regulamentações globais emergentes de IA.
Para governar com segurança essa força de trabalho automatizada, as organizações devem tratar a identidade como o principal plano de controle. A verdadeira maturidade da identidade de agente de IA é uma jornada progressiva. Para alcançar esse objetivo, as organizações devem definir sistematicamente a identidade do agente, autorizar suas permissões específicas, gerenciar sua execução em tempo real e governar todo o seu ciclo de vida.
O Modelo de maturidade de IA agentiva do Identity Maturity Model
Baseado nos princípios comprovados de Zero Trust, o Guia de Maturidade de Identidade Agentic de IA da Okta oferece um roteiro progressivo para aprimorar sua postura de segurança, manter a conformidade e viabilizar a inovação segura orientada por IA.
Etapa 1 - Fundamental: estabelecer visibilidade e controle
O primeiro passo é trazer os agentes desconhecidos para fora das sombras. Organizations devem estabelecer uma única fonte de verdade — um registro centralizado para todos os agentes que vincula cada agente a um proprietário humano designado. Isso acelera as investigações de incidentes, facilita a preparação para auditorias e cria uma base para todos os controles de governança subsequentes.
Etapa 2 - Escalabilidade: padronização da proteção e automação básica
Uma vez que as organizações estabeleçam visibilidade centralizada, elas devem priorizar a eliminação de segredos codificados e tokens estáticos em toda a frota de agentes. Isso envolve a automatização do provisionamento e desprovisionamento por meio do seu diretório de identidades, a aplicação de protocolos de autenticação modernos e a emissão de tokens de curta duração por chamada, em vez de chaves de longa duração. O resultado é uma postura de segurança consistente, independentemente de onde cada agente foi desenvolvido.
Etapa 3 - Avançado: automatizando a governança contínua
Quando o número de agentes de IA supera o de funcionários humanos, os processos de governança tradicionais não conseguem mais acompanhar o ritmo. Esta etapa concentra-se em vincular as operações do agente a um proprietário humano verificado para permitir a aplicação consistente e automatizada do princípio do menor privilégio ao longo de todo o ciclo de vida do agente. Quando um proprietário humano deixa a empresa, as organizações desativam seus agentes juntamente com ele para eliminar a limpeza manual e evitar credenciais órfãs.
Etapa 4 - Estratégica: aplicação de controles dinâmicos e conscientes dos riscos.
No nível de maturidade mais elevado, as organizações governam e automatizam completamente as identidades dos agentes. Os controles de acesso avaliam o contexto em tempo real, incluindo o recurso que o agente está acessando, a ferramenta que está invocando e o nível de sensibilidade da solicitação. Quando o risco muda, o sistema revoga rapidamente todas as sessões e tokens de um agente comprometido, detectando e contendo comportamentos anômalos em minutos.
Quando as organizações atingirem a maturidade máxima em identidade de IA ativa, a liderança poderá capacitar as equipes com confiança para aproveitar ao máximo a força de trabalho de IA como um multiplicador de negócios seguro e confiável.
Baixe o Guia para a Maturidade da Identidade de IA Agética para aprender como desenvolver a maturidade da identidade de IA agética da sua organização nas quatro fases de maturidade.
Para cada uma das quatro fases de maturação, o guia descreve:
- Desafios de Identidade
- Actions a serem tomadas e seus benefícios para os negócios
- Recursos de suporte do Okta
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Garantir a segurança da força de trabalho autônoma não significa desacelerar a inovação. Com a plataforma de identidade unificada da Okta, é possível tornar visíveis as identidades não humanas por meio de um plano de controle único e robusto para segurança, visibilidade e conformidade.
Nossas soluções com foco na identidade permitem que suas equipes implantem agentes de IA com segurança, reduzindo os riscos de chaves codificadas e acúmulo de privilégios. Descubra como proteger seus agentes de IA com o Okta.
