Presentamos Log Investigator: Transforme sus operaciones de seguridad con el análisis de registros impulsado por IA

Acerca del autor

20 noviembre 2024 Tiempo de lectura: ~

Detectar y responder a posibles amenazas a la seguridad de la identidad ya no es simplemente una ventaja en la ciberseguridad moderna, sino una necesidad. Al mismo tiempo, a medida que las organizaciones escalan sus operaciones digitales, los profesionales de seguridad de la identidad necesitan acceso a un conjunto de datos de registro de identidad más rico y complejo que antes, uno que exige atención y análisis constantes.

Es por eso que nos emociona anunciar que Log Investigator, una innovadora solución de Okta AI que revoluciona la forma en que las organizaciones interactúan con su Okta System Log, está disponible en Acceso Anticipado.

El creciente desafío del análisis de registros de Identity

El registro del sistema de Okta es un recurso invaluable para los equipos de seguridad. Captura un registro completo de todas las actividades y eventos relacionados con la identidad dentro de la implementación de Okta de una organización y contiene casi 1,000 tipos de eventos distintos que cubren varios aspectos de la identidad, además de un contexto enriquecido como el contexto del dispositivo y la reputación de la IP.

Los registros de identidad se están expandiendo a un ritmo sin precedentes. Como el proveedor de identidad líder, los volúmenes de registro de Okta se duplicaron tan solo en los últimos dos años. Este aumento fue impulsado principalmente por la transformación digital, la creciente movilidad de la fuerza laboral, la proliferación de aplicaciones en la nube y el aumento de los controles de seguridad. También ha superado los métodos tradicionales de análisis de registros. Cuando los minutos importan en la detección de amenazas, los equipos de seguridad necesitan una mejor manera de extraer información de sus registros de identidad.

Con el reciente desarrollo de las tecnologías de IA generativa, Okta ha aprovechado la oportunidad para simplificar drásticamente esta experiencia para los profesionales de la seguridad de la identidad. 

Tu compañero de seguridad de identidad impulsado por IA

Piense en Log Investigator como el Sherlock Holmes de los datos de los registros del sistema. Impulsado por Okta AI, Log Investigator transforma el complejo análisis de registros en una experiencia intuitiva y conversacional. En lugar de lidiar con una sintaxis de consulta compleja o examinar manualmente innumerables eventos, los administradores pueden hacer preguntas sencillas en lenguaje natural para recibir información inmediata y práctica.

Log Investigator SCIM query

Características y beneficios principales

A continuación, se muestran los principales beneficios que los usuarios pueden obtener de Log Investigator.

  • Interfaz de lenguaje natural: Haga preguntas sobre sus datos de Okta en lenguaje sencillo, lo que facilita la exploración y el perfeccionamiento de los registros de seguridad de identidad para profesionales de cualquier nivel de experiencia.
  • Inteligencia contextual: Obtenga información sobre cuándo y cómo se realizó una acción dentro de su organización.
  • Productividad mejorada: Reduzca el tiempo dedicado al análisis de registros, disminuya el tiempo de capacitación para los nuevos miembros del equipo de seguridad y libere al personal para que se concentre en iniciativas estratégicas en lugar de investigaciones rutinarias.  
  • Búsqueda con reconocimiento de contexto: Acceda a información sobre conceptos y relaciones específicos de Okta en casi 1000 tipos de eventos de Okta.

Innovación responsable en IA 

Log Investigator adopta un enfoque basado en IA generativa que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar consultas a partir de las preguntas en lenguaje natural del usuario en el registro de sistema.

La innovación de la IA en la seguridad debe construirse sobre una base de confianza. Log Investigator se ha desarrollado considerando cuidadosamente las prácticas recomendadas de la industria para la implementación de la IA en el software empresarial. Nuestro proceso de desarrollo cumple con los principios de IA responsable de Okta en cuanto a la privacidad, la seguridad, la innovación responsable, y principios y obligaciones más generales relacionados con los datos de los clientes.

Trabajamos para garantizar que existan las medidas de seguridad adecuadas para el manejo de datos porque honrar la confianza del cliente es nuestra prioridad en nuestro enfoque de las tecnologías emergentes de IA. Practicamos una gestión de riesgos rigurosa, incluso en la etapa más temprana de la incubación de productos. Como ejemplo, Log Investigator realiza validaciones para proteger contra las inyecciones de prompts y otros ataques maliciosos.

¿Qué sigue?

Esta fase inicial de nuestra versión de acceso anticipado ha generado un gran interés, y ya hemos alcanzado la capacidad para el primer grupo. Agradecemos el entusiasmo de nuestros clientes y estamos emocionados de revisar sus comentarios antes de la Disponibilidad General. Continuaremos compartiendo actualizaciones sobre el progreso de la función y su disponibilidad futura.

A medida que continuamos innovando e impulsando los l mites de la tecnolog a de Identity, estamos explorando nuevas formas de mejorar nuestras ofertas y hacer que nuestros datos sean a un m as accesibles. Siempre nos interesa saber de usted, ya que sus comentarios son vitales para dar forma a nuestros desarrollos futuros.

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Descargo de responsabilidad: Los productos, funciones, funcionalidades, certificaciones, autorizaciones o verificaciones mencionados en este material que no estén actualmente disponibles de forma general, que aún no se hayan obtenido o que no se mantengan vigentes pueden no estar disponibles, obtenerse o entregarse a tiempo, o incluso es posible que no lleguen a estar disponibles en absoluto. Las hojas de ruta de productos no representan un compromiso, obligación ni promesa de entregar ningún producto, función, funcionalidad, certificación o verificación, y no se deben considerar como base para tomar decisiones de compra.

Con Okta, la IA está protegida

Acerca del autor

Vrushali Channapattan

Director of Engineering

Vrushali Channapattan is the Director of Engineering at Okta, where she leads Data and AI initiatives with a strong focus on Responsible AI. In the past two decades, she has shaped large-scale data systems and contributed to open source as a Committer for Apache Hadoop. Before Okta, she spent nearly a decade at Twitter, helping drive its growth from startup to public company.

She has shared her expertise at global conferences including IEEE CAI 2025, IEEE CISOSE, SheTO, Google Next, Hadoop Summit and DataWorks Summit. Vrushali holds a Master’s in Computer Systems Engineering from Northeastern University, is an inventor on patents in AI, identity, and distributed systems, and has published in IEEE journals as well as industry blogs.

Cagatay Berilgen

Senior Product Manager

Cagatay is a Senior Product Manager at Okta, leading AI and Data efforts within the Workforce Identity Cloud. Prior to Okta, he spent over six years at Dow in roles spanning engineering, sales, and business development. He holds an engineering degree from Purdue University and an MBA from The Wharton School of the University of Pennsylvania.

Andy Gaston

Senior Product Acceleration Specialist

Andy is a Senior Product Acceleration Specialist who has worked at Okta for over eight years. He spent five years in Support as a Tier 3 Team Lead before moving to the Product Acceleration Team, working to drive and accelerate new product initiatives at Okta. Hailing from a support background, Andy embodies the “Love Our Customers” pillar of Okta. He specializes in communicating with end users, translating information he gleans into technical solutions within the product, and detailed technical troubleshooting. Andy has a Bachelor of Management Information Systems from Georgia College & State University. Prior to Okta, Andy was at a managed service provider as a solutions architect, implementing hosted virtual desktops and VOIP systems.

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