Seguridad multiplicada: maximizar el alcance y el impacto de los agentes de IA para organizaciones sin fines de lucro

Implemente de forma segura a los agentes de IA para escalar su misión.

20 febrero 2026 Tiempo de lectura: ~

Las brechas de capacidad de las organizaciones sin fines de lucro y la revolución de los agentes de IA

Desafío: las organizaciones sin fines de lucro operan bajo una enorme presión mientras persiguen objetivos fundamentales para su misión. Con recursos limitados de tecnología y capacitación, el personal enfrenta obstáculos debido a tareas repetitivas que son necesarias, como la gestión de correos electrónicos, la elaboración de informes y la coordinación de voluntarios.

Oportunidad: los agentes de IA pueden “multiplicar el impacto” que necesitan las organizaciones impulsadas por una misión. Actúan como personal digital autónomo y gestionan flujos de trabajo de mucha interacción, como comunicaciones personalizadas para donantes y propuestas de financiamiento. 

Condición: para entregar a estos nuevos y poderosos agentes datos confidenciales de las partes interesadas, como información de identificación personal (PII) o detalles financieros de donantes o beneficiarios, las organizaciones sin fines de lucro deben basar su estrategia de IA en un marco de seguridad sólido. Al proteger las identidades y acciones de los agentes de IA, las organizaciones sin fines de lucro pueden aumentar exponencialmente la eficiencia, al tiempo que evitan riesgos prevenibles, como la deuda de identidad, la inyección de solicitudes o el acceso con privilegios excesivos.

Proteger a los agentes de IA sin perder el control

Comprender estos riesgos es el primer paso para concretar su misión. Estos son algunos aspectos que debe tener en cuenta: 

  • Los agentes de IA deben conectarse de forma segura a aplicaciones y datos. 
  • Las partes interesadas deben poder controlar las acciones que los agentes de IA realizan y los datos a los que acceden.
  • Las personas deben confirmar las acciones críticas de los agentes.
  • Los agentes de IA sin gestionar deben identificarse antes de que puedan provocar una filtración.
  • Cada agente de IA, secuencia de comandos y cuenta de servicio debe tratarse como una identidad. 

Al tratar a los agentes como identidades no humanas similares a los empleados, puede disfrutar de la velocidad de la IA sin el riesgo de una “amenaza interna”.

¿Cómo pueden los agentes de IA fortalecer a su equipo?

Desarrollar un agente de IA o incluso una estrategia de IA puede ser una tarea considerable, en especial cuando el equipo dispone de recursos limitados. Sin embargo, las inversiones en IA pueden generar muchos dividendos. A principios de 2025, la organización sin fines de lucro Sage Future encargó a cuatro modelos de IA que recaudaran fondos para Helen Keller International. Sage Adam Binksmith, director de la organización, afirma que el experimento es un ejemplo útil de las capacidades actuales de los agentes y la velocidad a la que están mejorando. Incluso si aún están en desarrollo, los beneficios de las estrategias de IA pueden ser enormes. 

El informe AI with Purpose 2025 (Una IA con propósito en 2025) de Center for Effective Philanthropy señala que “el 90 % de las organizaciones sin fines de lucro expresan al menos algún grado de interés en aumentar el uso de la IA”. Los casos de uso más comunes incluyen los siguientes:

  • Productividad interna (63 %)
  • Comunicaciones (84 %)
  • Desarrollo y recaudación de fondos (61 %)

A principios de este año, nuestro equipo de Okta for Good realizó una evaluación enfocada, en la que entrevistó a más de 20 líderes de organizaciones sin fines de lucro, financiadores de tecnología y expertos en IA en todo nuestro ecosistema. El estudio determinó que el valor principal de la IA es el aumento de la capacidad en términos de personal. Si bien la madurez de la IA puede variar, el potencial que tiene para brindar beneficios es ampliamente reconocido en todo el sector.

¿Cómo pueden los agentes de IA aumentar la capacidad en términos de personal? 

Los agentes de IA pueden ayudar a su equipo a automatizar el trabajo manual o repetitivo e impulsar la productividad. Estos son algunos ejemplos clave:   

  • Automatizar tareas rutinarias, como la programación, el ingreso de datos y las consultas internas frecuentes, para permitir que su equipo dedique más tiempo a tareas de alto impacto y con mucha interacción.
  • Manejar solicitudes de las partes interesadas, como preguntas frecuentes o información de servicio, para ayudar a llegar a quienes más lo necesitan sin importar dónde o cuándo. 
  • Ofrecer información estratégica en tiempo real mediante el procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos y el suministro de modelos predictivos. Este análisis puede influir en la prestación de sus servicios y maximizar su impacto.

Ahora, profundicemos en otros ejemplos.

Casos de uso de la IA

Rubro

¿Qué tipo de agente puede desarrollar?

¿Qué puede hacer?

Sin una solución de identidad

Recaudación de fondos y relaciones con donantes

Agente de donantes personalizado: redacta notas de agradecimiento personalizadas, programa llamadas de seguimiento según el historial de donaciones y procesa reconocimientos instantáneos para donantes.

Este agente puede fortalecer la lealtad de los donantes y aumentar los porcentajes de retención. Su equipo de relaciones con donantes puede usar el tiempo ahorrado para agregar un toque personal a cada comunicación. 

Deuda de identidad: muchos agentes usan claves de API estáticas y de larga duración que rara vez se rotan, lo que genera una “expansión de secretos” constante que los atacantes pueden aprovechar. Por ejemplo, si un agente de recaudación de fondos usa una clave de API permanente para acceder a la base de datos de donantes y alguien la roba de una secuencia de comandos insegura, los atacantes consiguen una forma invisible de ingresar a registros financieros confidenciales.

Operaciones 

Agente de coordinación de voluntarios: automatiza la incorporación de voluntarios, coordina los horarios de turnos, envía recordatorios y gestiona formularios de registro.

Este agente puede reducir la carga administrativa y mejorar la experiencia de los voluntarios, lo que redunda en una comunidad fortalecida. 

Ataques a la velocidad de las máquinas: un agente puede filtrar o eliminar datos 100 veces más rápido que un ser humano. En cuestión de segundos, un agente que coordina a voluntarios puede ser coaccionado para enviar correos electrónicos masivos con un enlace de phishing a toda la base de datos de voluntarios o borrar años de datos históricos sobre turnos.

Implementación de programas y servicios

Agente de investigación de financiamiento: busca oportunidades de financiamiento relevantes según los criterios de la misión, recopila plazos y ayuda a esbozar propuestas.

Este agente puede acelerar la adquisición de fondos y expandir la capacidad de investigación para potenciar a su actual equipo de desarrollo. 

Inyección de solicitudes: los actores malintencionados pueden usar agentes de ingeniería social para ocultar instrucciones maliciosas en correos electrónicos de donantes o en textos sobre financiamiento, secuestrar la lógica de un agente y eludir las reglas de seguridad.

Eficiencia interna

Agente de informes: recopila datos de varios sistemas (CRM, finanzas, métricas de servicio) y genera automáticamente paneles de rendimiento en tiempo real para los miembros del consejo directivo.

Este agente puede ahorrar horas de elaboración manual de informes y posibilitar respuestas estratégicas más rápidas cuando necesite compartir datos con el consejo directivo u otras partes interesadas de manera rápida y precisa. 

Acceso con privilegios excesivos: para que sirvan, los agentes suelen tener derechos de “superadministrador”. Esto crea un radio de explosión masivo si el agente está en riesgo. Por ejemplo, un agente de investigación de financiamiento con acceso de “lectura total” podría, accidentalmente, extraer y resumir actas confidenciales de reuniones de la junta directiva o datos salariales de empleados si fuera engañado por una solicitud maliciosa.

Por qué la identidad es una parte fundamental de la seguridad de los agentes de IA 

Okta for AI agents

Okta ayuda a proteger y controlar a los agentes internos con el mismo rigor que aplica a sus empleados. Esta estrategia permite proteger la identidad de los agentes, y transforma a los agentes de IA en una parte confiable de su equipo, en lugar de que sean amenazas internas. Gracias a Okta, puede hacer lo siguiente:

  • Detectar y descubrir. Use Identity Security Posture Management (ISPM) para detectar automáticamente a agentes de IA no gestionados, e identificar y corregir de manera proactiva configuraciones riesgosas antes de que provoquen una filtración.
  • Aprovisionar y registrar. Trate a cada agente de IA y cuenta de servicio como una identidad. Asigne a cada agente de IA un propietario humano, haga cumplir políticas de seguridad básicas y centralice la gestión de los agentes en Universal Directory.
  • Autorizar y proteger. Controle lo que los agentes pueden hacer mediante el acceso con privilegios mínimos a herramientas y datos. Use Okta para estandarizar la autenticación de agentes y garantizar uniformidad y seguridad, y evite que los agentes de IA útiles se conviertan en amenazas internas.
  • Gestionar y supervisar. Supervise continuamente la actividad de los agentes y detecte amenazas en tiempo real con Okta Identity Governance. Valide los permisos y revoque de inmediato el acceso si un agente tiene un comportamiento sospechoso.

Auth0 for AI Agents

Auth0 se centra en la identidad del agente y en sus interacciones con usuarios externos, herramientas y datos confidenciales. Auth0 for AI Agents ofrece lo siguiente:

  • Un marco seguro de inicio de sesión para que el usuario pueda autenticarse antes de que el agente actúe en su nombre (por ejemplo, un donante que accede a un portal personalizado gestionado por un agente).
  • Token Vault, nuestra función que integra aplicaciones y agentes de IA con herramientas de terceros, como Google Calendar o Dropbox. Gestiona de forma segura los tokens de acceso y actualización, y ayuda a garantizar que los tokens sean de ámbito definido y de duración limitada. 
  • Autorización detallada (FGA) para RAG, de modo que, cuando un agente comparta información o documentos con un usuario, solo recupere aquello que el usuario está realmente autorizado a ver.
  • Medidas de aprobación con “intervención humana”, conocidas como autorizaciones asíncronas, para acciones de alto riesgo. El agente inicia la acción (por ejemplo, el envío de una novedad importante a las comunidades), pero el miembro del personal autorizado debe dar su consentimiento explícito antes de que pueda hacerlo.

Innovación sin sacrificar la seguridad

La combinación de poderosos agentes de IA y una seguridad de identidad sólida allana el camino de las organizaciones sin fines de lucro hacia una innovación responsable. Con Okta y Auth0, no tiene que elegir entre velocidad y seguridad: puede tener ambas. Ofrecemos productos gratuitos y con descuento a organizaciones sin fines de lucro homologadas para ayudar a que esto sea posible. Confirme hoy mismo si reúne los requisitos y empiece a proteger a sus agentes de IA.

Continúe con su recorrido de identidad