Alors que les organisations dépassent l'expérimentation de l'IA, l'accent se déplace vers les résultats. Dans tous les secteurs, les entreprises accélèrent la valeur réelle de l'IA en associant l'innovation à des contrôles "identité d'abord" qui permettent une mise à l'échelle sécurisée et responsable.
Chez Success Academy, l’un des plus grands réseaux d’écoles à charte de New York, l’IA a déjà un impact mesurable. L'organisation a mis en place une équipe d'IA dédiée qui aide les enseignants à concevoir des cours et des programmes d'enseignement plus efficaces, améliorant ainsi l'uniformité et les résultats dans toutes les classes. Mais à mesure que l'IA s'intègre aux workflows quotidiens, de nouveaux défis émergent :
« Notre travail consiste à nous assurer que nous avons les bonnes personnes [qui] peuvent utiliser ces technologies d'IA et qu'elles l'utilisent de manière appropriée », a déclaré Ken Abrams, administrateur principal des systèmes à la Success Academy Charter Schools.
Sans protections appropriées, les chatbots et les agents automatisés pourraient, par inadvertance, exposer ou utiliser abusivement des informations. Pour Success Academy, ce défi est amplifié par l’échelle : une petite équipe technologies soutient des milliers de membres du personnel et des dizaines de milliers d’étudiants. Comme de nombreuses organisations, l’institution a constaté que le déploiement d’outils d’IA n’est plus la partie la plus difficile : c’est leur gouvernance.
« Nous devons nous assurer : Est-ce que nous envoyons cela correctement ? Qui va avoir accès à ceci ? Quand ont-ils accès à ceci ? Quand résilions-nous l'accès à ceci ? » a déclaré Abrams.
Cette réalité place l'identité au centre de la stratégie d'IA. Traditionnellement, les outils de gestion des identités se sont concentrés sur la vérification des utilisateurs, la surveillance de l’activité et l’application des contrôles d’accès sur les réseaux. Aujourd’hui, ces mêmes principes sont étendus aux agents d’IA, aux applications et aux identités de machines, contribuant à garantir que les interactions sont visibles, auditables et régies de manière cohérente.
Cette approche prend forme à travers ce que l'on appelle une structure de sécurité d'identité : une architecture unifiée conçue pour l'ère de l'IA. En connectant chaque identité, qu'elle soit humaine, machine, application ou agent d'IA, sous un unique framework, les organisations acquièrent la capacité de surveiller le comportement, d'appliquer la politique et de maintenir la conformité sans ralentir l'innovation.
La valeur des stratégies d'IA axées sur l'identité devient également claire dans les services financiers, où la confiance et la vérification sont essentielles. Equals Money, une société de technologie financière basée au Royaume-Uni, a accéléré ses initiatives d'IA en utilisant des agents d'IA pour automatiser les tâches répétitives.
« Le plus gros problème pour nous dans une société de services financiers est toujours l'onboarding », a expliqué James Simcox, Chief Operations and Product Officer chez Equals Money. « Êtes-vous bien qui vous prétendez être, ou vivez-vous bien là où vous dites vivre ? » « Êtes-vous sanctionné ? » « Votre entreprise est-elle même réelle ? » … [vérifier] ce sont des tâches vraiment répétitives. Et donc, nous avons des agents qui font cela. »
À mesure que les organisations créent et déploient davantage d'agents d'IA, des plateformes émergent pour aider à standardiser la sécurité dès le départ. Les développeurs peuvent utiliser des solutions telles que Auth0 pour les agents d'IA pour embarquer des politiques de sécurité et une authentification directement dans les agents d'IA qu'ils créent. Cette approche réduit le besoin de codage de sécurité personnalisé et diminue le risque opérationnel à long terme. Au lieu de s'inquiéter de la sécurité des systèmes, les équipes peuvent se concentrer sur la création de fonctionnalités, sachant que les garde-fous appropriés sont déjà en place.
À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, les stratégies axées sur l'identité s'avèrent être plus qu'une simple mesure de sécurité : elles deviennent un catalyseur commercial. En permettant de faire évoluer l'IA en toute confiance, les contrôles d'identité aident les organisations à transformer le potentiel de l'IA en résultats concrets sans compromettre la confiance des clients.
