Pour identifier les plateformes d’IA utilisées par les entreprises, nous avons analysé des données anonymisées provenant d’Okta Single Sign-On (SSO), en suivant plus de 100 produits d’IA distincts et en les regroupant en 74 suites de produits. 

Nous avions donc besoin d’une méthode équitable pour comparer une start-up qui se lance à partir de zéro avec un géant de la tech qui compte déjà des millions d’utilisateurs. Notre solution : un framework fondé sur la vitesse de croissance de référence. Tout d’abord, nous avons classé les 30 entreprises les plus performantes en mesurant la croissance de leurs comptes entreprises entre juin 2022 et juin 2026, comme l’illustre la figure 1. Ensuite, nous avons classé les entreprises en deux groupes distincts (voir Méthodologie pour plus de détails) :

Le paysage de l’IA en entreprise s’est développé. Ou plutôt, il s’est transformé. Comme l’illustre la figure 2, nous avons connu trois paradigmes de l’IA générative au cours des quatre dernières années, chacun redéfinissant la façon dont les entreprises fonctionnent et dont les plateformes captent des parts de marché.

Trajectoires de croissance des 10 applications d’IA pour entreprise

Figure 2 : Trajectoires de croissance des 10 applications d’IA pour entreprises de juin 2022 à juin 2026. Les données sont normalisées en fonction du volume mensuel maximal de comptes d’entreprise atteint par une application sur la période analysée (indice max = 100).

Les entreprises sont généralement déjà convaincues par la valeur de l’IA. Mais elles n’ont pas encore de plateforme clairement favorite. La figure 3 montre qu’en juin 2026, la majorité des entreprises clientes utilisaient plusieurs plateformes d’IA en parallèle. L’abandon des déploiements sur une seule plateforme s’accélère : le nombre d’entreprises utilisant un seul fournisseur d’IA a diminué de 1,2 point de pourcentage en juin par rapport à mai, alors que les entreprises élargissent leurs solutions d’IA. L’ampleur réelle de cet écosystème multi-fournisseurs est probablement sous-estimée, car ces chiffres n’incluent pas les entreprises qui accèdent aux modèles via des passerelles IT centralisées, des fournisseurs cloud ou des services d’hébergement de modèles d’IA. Pour l’instant, les entreprises préfèrent ne pas s’enfermer dans un seul choix.

La neutralité imprègne l’écosystème des entreprises d’IA.

Figure 3 : pourcentage d’adoption de plateformes d’IA multi-fournisseurs au sein des entreprises en juin 2026. Pour cette analyse de l’écosystème, les plateformes sont regroupées au niveau de l’entreprise mère pour les applications d’IA adaptées aux entreprises (p. ex., « Microsoft » inclut à la fois GitHub et Microsoft 365).

Quatre ans après son apparition, le paysage de l’IA en entreprise reste très ouvert et poursuit son évolution. Les entreprises tournées vers l’avenir n’attendent pas que la situation se stabilise. Elles exploitent des piles technologiques diversifiées et multi-fournisseurs pour générer une productivité concrète dès aujourd’hui. 

Mais cette réalité soulève de nouvelles questions. À mesure que l’IA évolue, passant de logiciels exécutant des instructions à des agents capables d’agir de manière autonome sur différents systèmes, les entreprises sont confrontées à une faille de sécurité qui ne cesse de s’aggraver. Pour y remédier, elles doivent considérer ces nouveaux agents numériques comme des identités à part entière et répondre à trois questions fondamentales : où sont mes agents ? À quoi peuvent-ils se connecter ? Et que peuvent-ils faire ?

Pour que cet écosystème diversifié fonctionne, il faut une trame de connexion permettant aux personnes, aux systèmes et aux agents d’IA de collaborer sur n’importe quelle plateforme. Dans un avenir où plusieurs fournisseurs coexistent, une couche d’identités neutre constitue un élément essentiel de cette base, pour aider les entreprises à activer leurs outils d’IA, mais aussi à les déployer en toute sécurité.