Auth0 Streamcast Ép. 4 : développer l’effet de réseau de l’IA sans ralentir

Les agents d’IA commencent à interagir avec différents outils, API et systèmes, et n’opèrent plus uniquement au sein d’une seule application. Chaque nouvelle connexion étend leur champ d’action. Parallèlement, ce changement de paradigme se traduit par une complexité accrue à laquelle la plupart des équipes ne sont pas préparées.

C’est là le véritable effet de réseau de l’IA : plus de connexions, plus de fonctionnalités, mais aussi plus de contraintes, plus de décisions et plus d’obstacles pour les équipes.

Dans cet épisode, Gareth Davies (Auth0) et Kavitha Beenukumar (Deloitte) analysent les répercussions des interactions accrues des agents avec différents environnements, et expliquent comment éviter que cette complexité ne se traduise par des retards, de multiples corrections ou une progression ralentie.

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