部屋には新しいプラスチックの匂いがかすかに漂っていました。マレーシアのレゴランドのゲートから数分の場所にある役員会議室、時刻は午前7時。私は名札が置かれた机の前に座っていました。手元には、もはやどう使えばいいのかもよくわからないノートがありました。このような教室形式の授業を受けるのは12年ぶりでした。
LEGO® SERIOUS PLAY®のファシリテーション手法の認定資格を取得するため、1週間かけて現地に赴きました。しかし、緊張で口の中はカラカラ、胸をドキドキさせながら、世界中から集まった参加者14人とぎこちなく挨拶を交わす中で、私が最初に気づいたのは研修の手法ではなく、自分自身のことでした。実際の教室で生徒として過ごす感覚がどのようなものか、ほとんど忘れていました。
中に足を踏み入れたとき、一見すると遊び場のようなこの場所で、一生ものの教訓を得ることになるとは思いもしませんでした。
誰もがAIを追いかけていた年に、私が代わりに探し求めたもの
正直に言うと、私は毎日AIを多用しています。AIツールの行く末を恐れてレゴブロックの箱を求めたわけではありません。あまりにもAIツールに頼りすぎているからこそ、探し求めたのです。
AIがあらゆる活動に浸透してくると、それが静かに奪っていくものに気づき始めます。それは仕事ではなく、あなたの注意力です。難しい問題と向き合い、誠実な答えが浮かび上がるまでじっくりと考える力です。チームはかつてないほど速く動くようになりましたが、そのスピードのどこかで、「共に考えること」をやめてしまうのです。
問題は実行そのものではなく、疑うことなく実行することでした。そこで私は、スピードとは正反対のもの、つまり、意図的に人のペースを落とし、本当に考えていることを外に出させるものを探し始めました。自分自身、そして私が率いる人々のそうした能力を守ることが、今や仕事の一部であると考えるようになりました。これこそが、私がわざわざ現地へ飛んで確かめようとした仮説でした。
戦略的想像力：手を使って考えることを学ぶ
その一週間で一番大変だったのが、1日目のの朝です。
12年ぶりに教室へ戻るにあたり、1日中話を聞き、メモを取り、発言し、思考を口に出すペースに自分は追いつけないだろう、ブランクが長すぎると固く思い込んでいました。午後になる頃には、実際はまったく逆であることに気付きました。
12年間の仕事を通じて、学び方を身につけていたのです。2日目には、単に講義に必死についていくだけでなく、ディスカッションを主導し、久しぶりに心から楽しめている自分がいました。
学生でいることは、私が最も好きなことの一つだとわかりました。忘れていただけです。
戦略的想像力のパラドックス
トレーナーのある言葉が、今でも心に残っています。私たちは、こうした手法が一体何なのかを話し合っていたのですが、トレーナーはそれを戦略的想像力と呼びました。矛盾しているように聞こえました。というのも、それまで私は、想像力は自由に羽ばたかせるべきもので、戦略はそれを囲い込むものだと考えていたからです。しかし、その週でまったく逆のことを学びました。
意図に導かれた想像力は、狭まるのではなく、正しい方向へと向けられます。この仕事の真髄は、人々が思い描いたイメージを意味のある形にするため、議論の場を巧みにファシリテートし、包摂し続けることにあるのだと気付きました。
口で語るよりも手を使う方が早く思考が進む理由
その手法自体は、見かけによらずシンプルです。参加者にブロックを渡し、質問を投げかけ、言葉で説明させる前にまず答えを組み立ててもらいます。トレーナーは「手で考えなさい」というフレーズを繰り返していました。まず組み立て、次に語る。
実践を通じて、まだ言葉でうまく整理できていない思考を手で形にできること、そして自ら形作ったものは言葉よりも常に正直であることを教わりました。全員が手を使って組み立てるからこそ、全員が貢献できるのです。参加者が4人であろうと400人であろうと、この手法はまったく同様に機能します。
戦略、価値観、ビジョンといった、スライド資料では平板になりがちな業務に、それをどう活用するかを学びました。現在では、こうした手法を自信を持って活用し、リーダーによる戦略の定義、あらゆるグループが実際に重視している価値の明確化、ビジョンへのコミットメントを支援できます。
2日間、1つのテーブルで、ばらばらのブロックの山から、私たちが形作ったメタファーの世界へ。
トレーナーと一緒に、修了証書を手に。12年ぶりに学生に戻りました！
同じブロック、異なるアヒル：1つの課題に対する170通りの解法
1週間の研修で得た学びを、単なる自分の中での「思考実験」で終わらせたくはありませんでした。利害関係や制約があり、見知らぬ人々がいる現実の世界で試してみたかったのです。インドに帰国して2週間後、チャンスが巡ってきました。Okta Indiaのデザインチームが、Friends of Figmaと約170名のデザイナーやビルダーを招き、交流イベントを開催したのです。
AI、エージェント、非人間ユーザーが存在する世界でのアイデンティティ、そして製品開発におけるAIについてのFigmaのビジョンをテーマに、午後のトークセッションを企画しました。素晴らしいラインナップであり、あえて予定をギッシリ詰めた構成にしていました。しかし、開催の36時間前になって計画が崩れ始めたのです。
目玉となる講演者の一人が飛行機で来場する予定でしたが、緊急事態のため足止めされてしまいました。翌朝、開場わずか数時間前に別の講演者も降板を余儀なくされました。開催までの数週間、この登壇者陣を目玉として告知していましたが、イベント開始直前にその主要な枠を失うことになったのです。
一瞬、参加登録してくれた人々を裏切ることになるのではと頭をよぎりました。しかし、イベントは続行されました。イベントとはそういうものだからです。同僚たちが夜の予定を調整して穴埋めに協力してくれたことで、私はとっておきの隠し玉を繰り出すチャンスを得ました。それは、パネルディスカッションに向けた会場転換の合間に、オプショナルな穴埋め企画として用意していた10分間のLEGO® SERIOUS PLAY®アクティビティでした。
これを実現するため、私は数週間前にLEGO Indiaへ飛び込みでメールを送り、現地代理店へと行き着いていました。そして、約200人の参加者全員に渡せるよう、黄色5個・青2個・オレンジ1個の計8個のブロックセットを急遽用意していたのです。結果として、1,500個以上のブロックが手元に届きました。私たちのチームは、参加者全員の記念品ボックスにこっそりとそれを入れました。もしアクティビティまでたどり着けたらその場で伝え、そうでなければ単にお土産として持ち帰ってもらおうという意図でした。
舞台裏の地道な作業：1,500個のブロックが勝手に袋詰めされるわけではないからです。チームが手作業で袋詰めし、記念品ボックスに忍ばせてくれたおかげで、この魔法のような体験が実現しました。
「アヒルを作れ」というたった一つの指示
いよいよその時が来ました。私は参加者に、箱を開けて、8個のレゴブロックが入った小さな袋を探すようにお願いしました。ただし、まだ何も作らないでください、と付け加えました。すべてが急速に変化しているという話を90分間聞き終えたばかりの参加者に対し、これ以上情報を詰め込むつもりはないと伝えました。ツールについて解説するのではなく、皆さん自身についての新たな気づきを持ち帰ってもらいたいのだと。その瞬間、会場の誰もが「一体何が始まるんだ？」と全く見当もつかない様子でした。
そして、「目の前にあるものだけを使って、アヒルを作ってください」という唯一の指示を出しました。時間は2分。喋ってはいけません。隣の人のものを見てもいけません。正解はありません。
8個のブロック。黄色が5つ、青が2つ、オレンジが1つです。制限時間は2分、説明書はなし。
その後に起きたことこそが、このアクティビティの真髄でした。同じブロック、同じプロンプト、同じ2分間。それにもかかわらず、全く同じアヒルは一羽として存在せず、誰一人として例外はありませんでした。
平均値と、個々の具体的な解との違い
全く異なる形のアヒルを作った2人を選び、それぞれに「何を作ったのか」「なぜその形にしたのか」を尋ねました。全く同じ8個のブロックでありながら、そこにある思考ロジックは全く異なっていたのです。
そして、私はその理由を言語化しました。同じ入力、同じ制約であっても、生み出される出力は毎回異なります。それは一部の参加者が特別にクリエイティブだからではなく、一人ひとり世界の捉え方が異なっているからです。
AIは最も確率の高い答え、すなわちベルカーブの中心、つまり「平均値」を出力するよう学習されています。しかし、参加者が作り上げたものは、その中心から完全にかけ離れたものでした。
AIは平均値に基づいて機能します。人間は個別の具体解を生み出します。その差こそが、あなたの仕事そのものなのです。
私は参加者たちに、ブロックは単なる記念品としてではなく、次にAIから回答を提示されてその正誤に迷ったときのために取っておくよう伝えました。そのブロックを1つ手に取るだけでいいのです。そうすれば、判断力はAIモデルではなく、自分自身の中にこそ存在するのだという事実を、この日の体験とともに思い出せるからです。
「自分で作った作品を掲げてください」と私は言いました。約170個もの作品が部屋を満たしました。まったく同じ8個のブロックでありながら、同じ形のものは2つとして存在しませんでした。
イベントは19:30に終了する予定でしたが、午後9時になっても参加者同士の議論は尽きませんでした。翌朝、私のスマートフォンは通知が鳴りやみませんでした。LinkedInにはイベントの振り返り投稿が相次ぎ、そのほぼすべてで「レゴのアヒル」について触れられていたのです。
「課題は同じでも、解法は無数にある」と、あるデザイナーは書き込みました。「AIは実行を加速できるが、人間の判断に置き換わることはできない」と別の参加者は述べ、「AIが実行レイヤーを担うからこそ、人間の頭脳こそが究極の資産になる」という声もありました。私が伝えたかった主張を、参加者たちが自分自身の言葉で裏付けてくれたのです。言葉で説得するまでもなく、ブロックを使った体験そのものがすべてを証明してくれました。
チームについて、そして学び続ける姿勢について、そこから得た教訓
ものづくりにおける学び
今、これまで以上に重要になっているスキルは、プロンプトでもスピードでもありません。それは判断力であり、アウトプットを見て「あれではなく、これが正解だ」と言い切る信念です。AIは、もっともらしい答えを100個でも簡単に提示してくれます。どれが正しい答えかを見極めるのは、どこまでもあなた自身の役割なのです。レゴを用いたアクティビティは、その教訓を消し去りようのない確信へと変えてくれました。
ファシリテーションにおける学び
今後数年間で最も重要となるリーダーとは、単にチームの生産性向上を支援するだけの人ではありません。これからのリーダーとは、チームが思考する時間を守り、議論の場をしっかりと包摂し、本質を突く問いを投げかけ、真の答えが浮かび上がるまで静寂を耐え抜くことができる人ちなのです。
そしてこれら両方の根底で、再び初心者に立ち返ったこの1週間は、エキスパートとして過ごした12年間で見失っていた大切なものを思い出させてくれました。重要なのは、過去の肩書や実績などではなかったのです。リーダーが自身の専門技術やチームのためにできる最も価値あることは、常に学び手であり続けることを選び取ることなのだと、改めて認識させられました。
最後に
私がこの実験を実施できたのは、失敗した場合のセーフティネットを用意したうえで、わずか10分間のレゴのアクティビティであっても試す価値のある賭けとして扱ってくれる組織にいるからです。これは想像以上に恵まれたことであり、決して当たり前だとは思っていません。
もしあなたが私と同じように根っからの学習者であるなら、何年も座っていない自分なりの「学びの机」を探してみてはいかがでしょうか。そして学んだことを、それが試される実践の場に持ち込んでみてください。もちろん、ブロックを使う必要はありません。重要なのは、自ら思考することです。
