Innovation responsable en matière d’IA chez Okta

À propos de l’auteur

Vrushali Channapattan

Director of Engineering

Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

23 octobre 2024 Temps de lecture: ~

L'IA est au sommet du cycle de la hype. Sa croissance exponentielle a commencé en 2022 avec la sortie de ChatGPT. Bien que le modèle freemium de ChatGPT ait mis en lumière ses impressionnantes capacités auprès du grand public, ce qui stimule la commercialisation de l'IA, c'est la réduction de la barrière à l'entrée.

Des modèles open source à grande échelle, basés sur des API facilement disponibles, sont constamment publiés. Les Developers peuvent facilement adapter et redistribuer ces modèles pour leurs propres cas d'usage sans avoir besoin d'une puissance de calcul ou de données d'apprentissage importantes. Dans les conseils d'administration, la question n'est pas de savoir s'il faut adopter l'IA, mais comment le faire de manière responsable et rapide.

L'innovation est ancrée dans l'ADN d'Okta. Nous repoussons continuellement les limites pour rester à l'avant-garde des avancées technologiques afin de protéger nos clients et de leur permettre d'utiliser n'importe quelle technologie en toute sécurité. L'adoption de l'IA dans notre pratique d'ingénierie n'est pas une exception ; elle est intégrale à notre stratégie. Il en va de même pour l'approche d'Okta en matière d'IA axée sur la valeur.

Des expérimentations à la production : augmenter en toute sécurité la vitesse de l'innovation en matière d'IA

Nous avons constitué une équipe solide de scientifiques des données et d'ingénieurs en machine learning (ML) qui fournissent de nombreux produits d'IA de pointe, y compris le pionnier Identity Threat Protection. La graine de notre innovation a été plantée il y a quelques années lorsqu'un groupe d'ingénieurs d'Okta s'est réuni pour créer ce qui allait devenir la Guilde Okta AI/ML.

Nos membres divers, allant des équipes d'ingénierie à celles de stratégie et de terrain, estiment que tous les Oktanautes devraient s'efforcer d'être au moins conscients des nouvelles technologies, car un manque d'attention aux technologies émergentes pourrait devenir une lacune fatale pour l'innovation.

Depuis lors, nous avons développé une Community pour que nos Oktanautes puissent discuter d'un large éventail de sujets, allant d'une compréhension conceptuelle de l'IA et des technologies activées par l'IA aux expériences, et nous intégrons les enseignements dans nos produits et services. Nous avons invité des leaders de l'innovation en IA provenant d'universités, de grandes entreprises technologiques et de startups à partager leurs expériences et leurs meilleures pratiques d'ingénierie.

Prioriser la sécurité et la conformité pour Okta et nos clients

Dans le cadre de la valeur fondamentale d'Okta, « Drive What’s Next », nous encourageons nos ingénieurs à essayer les technologies émergentes et restons concentrés sur la manière d'utiliser ces technologies en toute sécurité. Nous avons élaboré des directives internes pour aider nos Developers à s'engager de manière responsable et sécurisée avec l'IA.

Nos Developer adhèrent aux principes de l'IA responsable en matière de confidentialité, de sécurité, d'innovation responsable, ainsi que des principes et obligations plus généraux relatifs aux données des clients. Par exemple, lors de nos hackathons, avec des garde-fous clairs en place, les équipes peuvent toujours démontrer efficacement le potentiel de l'IA de manière hypothétique. 

Lorsque nous interagissons avec les plateformes de modèle-en-tant-que-service GenAI, nous veillons à ce que des mesures de protection appropriées soient en place pour le traitement des données. Gagner et honorer la confiance des clients est notre priorité dans notre approche des technologies émergentes en matière d'IA. Nous pratiquons une gestion rigoureuse des risques, même au stade le plus précoce de l'implémentation à l’essai des produits. 

Établir des standards pour un développement responsable de l'IA

Nous avons la responsabilité collective d'être attentifs aux dommages potentiels et aux conséquences imprévues des nouvelles technologies. Chez Okta, il est de la plus haute importance de construire des systèmes qui soient fonctionnels et robustes, mais aussi sûrs, sécurisés et inclusifs.

Nous visons à nous aligner sur les standards internationaux des droits de l'homme. Les équipes d'ingénierie, des droits de l'homme et d'ingénierie d'Okta collaborent pour comprendre et intégrer le respect des droits humains, tels que la vie privée, l'évitement des biais et la sécurité, grâce à la collaboration avec des experts internes et externes en matière de droits humains.

Les principes d'IA responsable d'Okta soulignent : (i) la transparence ; (ii) l'établissement de la confiance des clients par la sécurité, la confidentialité et la sûreté ; (iii) la responsabilité ; et (iv) l'innovation responsable en matière d'inclusivité, d'équité et d'éthique. Ces principes sont conformes aux valeurs d'Okta : « Aimer nos clients. » Toujours sécurisé. « Toujours activé. » « Développez et maîtrisez-le. » « Stimulez ce qui vient ensuite. »

« Quelle est la prochaine étape pour Okta AI ? »

Okta AI est un projet en cours alors que nous améliorons la productivité et la sécurité de nos clients et redéfinissons ce que signifie être intégré et protégé. Le lancement de Identity Threat Protection du côté de l'identité collaborateurs et de Auth for GenAI du côté de l'identité client constitue les premières étapes pour aider nos clients à comprendre l'activité sur leurs applications, diagnostiquer les problèmes et défendre les autres clients contre divers vecteurs de menace.

Avec notre Telephony Anti-Toll Fraud SystemToll Fraud, Okta peut détecter les tentatives des cybercriminels en utilisant un modèle ML personnalisé pour protéger les Organizations contre la fraude et les coûts téléphoniques excessifs. Attack Protection offre une défense contre un éventail d'attaques, avec des fonctionnalités telles que la Bot Detection, ainsi que d'autres capacités de sécurité, notamment Breached Password Detection et Suspicious IP Throttling.

Log Investigator, une nouvelle capacité d'IA alimentée par le traitement en langage naturel (NLP), permet aux administrateurs Okta de poser des questions sur les données du journal système d'Okta en langage courant. Cette fonctionnalité offre des perspectives sur le contexte historique de leur sécurité d'identité, ce qui simplifie la détection d'activités inhabituelles ou suspectes.

Notre équipe s'efforce d'élargir notre base de connaissances sur l'impact de l'IA sur la gestion des identités et des accès. Avec le prochain Governance Analyzeravec Okta AI, annoncé à Oktane 2024, les clients pourront exploiter les vastes ensembles de données d'Okta — de la posture des terminaux aux données de relation en passant par les décisions de gouvernance passées — afin d'obtenir des informations et des recommandations essentielles pour obtenir une autorisation correcte.  Nous continuerons à partager nos Perspectives et nos pratiques, et à apprendre de nos pairs par le biais d'événements tels que des groupes axés sur les pratiques et l'innovation en matière d'IA responsable. Pour en savoir plus sur les Principes d'IA responsable d'Okta, Okta AI, et nos recherches sur AI at Work.
 

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Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

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