Inovação de IA responsável na Okta

Sobre o autor

Vrushali Channapattan

Director of Engineering

Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

23 outubro 2024 Tempo de leitura: ~

A IA está no auge do ciclo de hype. Seu crescimento exponencial começou em 2022 com o lançamento do ChatGPT. Embora o modelo freemium do ChatGPT tenha trazido sua impressionante capacidade para a atenção do público, o que impulsiona a comercialização da IA é a diminuição da barreira de entrada.

Modelos de código aberto em larga escala baseados em APIs prontamente disponíveis estão sendo constantemente lançados. Os desenvolvedores podem facilmente adaptar e redistribuir esses modelos para seus próprios casos de uso sem grande poder computacional ou dados de treinamento. Em todas as salas de reuniões, a questão não é se deve adotar a IA, mas como fazê-lo de forma responsável e rápida.

A inovação está enraizada no DNA da Okta. Continuamente ultrapassamos os limites para nos mantermos na vanguarda dos avanços tecnológicos para proteger nossos clientes e capacitá-los a usar qualquer tecnologia com segurança. Adotar a IA em nossa prática de engenharia não é uma exceção; é parte integrante de nossa estratégia. Assim como a abordagem baseada em valor da Okta para a IA.

De experimentos à produção: Aumentando com segurança a velocidade da inovação em IA

Construímos uma forte equipe de cientistas de dados e engenheiros de machine learning (ML) que fornecem inúmeros produtos de IA de ponta, incluindo o pioneiro Identity Threat Protection. A semente de nossa inovação foi plantada alguns anos atrás, quando um grupo de engenheiros da Okta se reuniu para criar o que se tornaria a Okta AI/ML Guild.

Nossos diversos membros, de Engenharia a Estratégia e equipes de Campo, acreditam que todos os Oktanauts devem se esforçar para estar pelo menos cientes das novas tecnologias, porque a falta de atenção às tecnologias emergentes pode se tornar uma deficiência fatal para a inovação.

Desde então, desenvolvemos uma comunidade para nossos Oktanauts discutirem uma ampla gama de tópicos, desde uma compreensão conceitual da IA e da tecnologia habilitada para IA até experimentos, e integramos os aprendizados em nossos produtos e serviços. Convidamos líderes em inovação de IA de universidades, grandes empresas de tecnologia e startups para compartilhar seus aprendizados e melhores práticas de engenharia.

Priorizando a segurança e a conformidade para a Okta e nossos clientes

Como parte do valor central da Okta de “Drive What’s Next”, incentivamos nossos engenheiros a experimentar tecnologias emergentes e permanecemos totalmente focados em como usar essas tecnologias com segurança. Desenvolvemos diretrizes internas para ajudar nossos desenvolvedores a se envolver de forma responsável e segura com a IA.

Nossos desenvolvedores aderem aos princípios de IA responsável em relação à privacidade, segurança, inovação responsável e princípios e obrigações mais gerais em relação aos dados do cliente. Por exemplo, em nossos hackathons, com proteções claras em vigor, as equipes ainda podem demonstrar efetivamente o potencial da IA de forma hipotética. 

Ao interagirmos com plataformas de modelo como serviço GenAI, trabalhamos para garantir que salvaguardas de tratamento de dados apropriadas estejam em vigor. Ganhar e honrar a confiança do cliente é nossa prioridade em nossa abordagem às tecnologias emergentes de IA. Praticamos um gerenciamento de risco rigoroso, mesmo no estágio inicial de incubação do produto. 

Definindo padrões para o desenvolvimento responsável de IA

Temos uma responsabilidade coletiva de estar atentos aos possíveis danos e consequências não intencionais das novas tecnologias. Na Okta, é da maior importância construir sistemas que sejam funcionais e robustos, mas também seguros e inclusivos.

Nosso objetivo é estar alinhados com os padrões internacionais de direitos humanos. As equipes de Engenharia, Direitos Humanos e Engenharia da Okta trabalham juntas para entender e incorporar o respeito aos direitos humanos, como privacidade, evitando preconceitos e segurança, por meio da colaboração com especialistas internos e externos em direitos humanos.

Os princípios de IA Responsável da Okta enfatizam (i) transparência; (ii) construção da confiança do cliente por meio de segurança, privacidade e proteção; (iii) responsabilidade; e (iv) inovação responsável em relação à inclusão, justiça e ética. Esses princípios estão alinhados com os valores da Okta: “Ame nossos clientes”. “Sempre seguro. Sempre ligado.” “Construa e seja o dono disso.” “Impulsione o que vem a seguir.”

“What's next” para a Okta AI

A Okta AI é um trabalho em andamento, pois melhoramos a produtividade e a segurança de nossos clientes e redefinimos o que significa ser integrado e protegido. O lançamento do Identity Threat Protection no lado do Workforce Identity e do Auth for GenAI no lado do Customer Identity são os primeiros passos para ajudar nossos clientes a entender a atividade em seus aplicativos, diagnosticar problemas e defender outros clientes de vários vetores de ameaças.

Com nosso sistema Telephony Anti-Toll Fraud, a Okta pode identificar tentativas de agentes de ameaças usando um modelo de ML personalizado para proteger as organizações contra fraudes e custos excessivos de telefonia. Attack Protection oferece defesa contra uma variedade de ataques, com recursos como Bot Detection, bem como outros recursos de segurança, incluindo Breached Password Detection e Suspicious IP Throttling.

Log Investigator, um recurso de IA que está por vir e é alimentado por processamento de linguagem natural (NLP), permite que os administradores da Okta consultem os dados do System Log da Okta em linguagem cotidiana. Este recurso fornece insights sobre o contexto histórico de sua segurança de Identity, simplificando a detecção de atividades incomuns ou suspeitas.

Nossa equipe está trabalhando para expandir nossa base de conhecimento sobre o impacto da IA no gerenciamento de Identity e Access. Com o próximo Governance Analyzer com Okta AI, anunciado no Oktane 2024, os clientes poderão aproveitar os vastos conjuntos de dados da Okta – desde a postura do dispositivo até os dados de relacionamento e as decisões de governança anteriores – para obter insights e recomendações críticas para acertar a autorização.  Continuaremos compartilhando nossa liderança de pensamento e práticas e aprendendo com nossos colegas por meio de eventos como grupos do setor centrados em práticas e inovação de IA responsáveis. Saiba mais sobre os Okta’s Responsible AI Principles, Okta AI, e nossa pesquisa sobre AI at Work.
 

Tem perguntas sobre esta postagem do blog? Entre em contato conosco em eng_blogs@okta.com.
Explore mais Blogs de Engenharia perspicazes da Okta para expandir seu conhecimento.
Pronto para se juntar à nossa equipe apaixonada de engenheiros excepcionais? Visite nossa página de carreiras.
Desbloqueie o potencial do gerenciamento de identidade moderno e sofisticado para sua organização. Contate o Departamento de Vendas para obter mais informações.

Sobre o autor

Vrushali Channapattan

Director of Engineering

Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

Continue sua jornada de identidade