TL;DR: Der Einsatz einer autonomen KI-Belegschaft erfordert den Wechsel von menschenzentrierten Identitätsmodellen zur zentralen Governance von nicht-menschlichen Identitäten (NHI). Dieser Leitfaden beschreibt die Risiken unverwalteter Schatten-KI und bietet eine auf Zero-Trust-Prinzipien basierende Roadmap, um die agentenbasierte Sicherheitslage Ihres Unternehmens weiterzuentwickeln.
Das von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuerte Unternehmen ist kein Future State mehr, das auf einer Roadmap-Folie skizziert wird; es ist die heutige operative Realität.
Derzeit nutzen 91 % der Unternehmen aktiv KI-Agenten in ihren Umgebungen. Diese autonome Belegschaft ruft Informationen ab, führt komplexe Workflows aus, und interagiert mit Unternehmensanwendungen und -systemen mit maschineller Geschwindigkeit.
Doch während Unternehmen die Skalierung des Agenten-Rollouts vorantreiben, um von Hyperproduktivität oder Umsatzbeschleunigung zu profitieren, stehen sie an einem entscheidenden Wendepunkt. Herkömmliche Modelle für das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), die für menschliche Nutzer:innen und statische Zugriffsentscheidungen entwickelt wurden, sind grundlegend unzureichend. Um das Potenzial von agentischer KI sicher zu nutzen, muss sich die Führungsebene auf eine grundlegende Wahrheit verständigen: Bereitschaft für agentische KI bedeutet Identitätsbereitschaft.
Die Kosten der Governance-Lücke bei agentischer KI
In der Eile, die Rollouts autonomer Agenten zur Produktivitätssteigerung zu skalieren, können Transparenz und Sicherheit ins Hintertreffen geraten. Diese mangelnde Abstimmung hat eine gefährliche Lücke in der Corporate Governance geschaffen. Während 74 % der Unternehmen von einer weitreichenden oder moderaten Nutzung nicht-menschlicher Identitäten (NHIs) wie KI-Agenten und Service-Accounts berichten, fehlt 90 % noch immer eine umfassende Strategie für deren Verwaltung.
Der Betrieb ohne eine dedizierte KI-Governance-Infrastruktur setzt Organisationen schwerwiegenden Sicherheitsrisiken und finanzieller Haftung aus. Laut IBMs Bericht zu den Kosten eines Data Breach 2025 kostet ein durchschnittlicher Data Breach 4,44 Millionen US-Dollar. Entscheidend ist, dass bei Vorfällen mit nicht verwalteter, unautorisierter „Schatten-KI“ die Haftungskosten für einen Data Breach um durchschnittlich 670.000 US-Dollar steigen.
Drei kritische Sicherheitsrisiken ungesteuerter KI-Agenten
Die Sicherheits- und Finanzrisiken nehmen nur zu, wenn die Anzahl der KI-Agenten ohne zentrale Aufsicht wächst und dadurch kritische Schwachstellen im Unternehmensökosystem entstehen:
- Fest codierte Schlüssel und Secret-Sprawl: Eingebettete statische Geheimnisse und API-Schlüssel im Agentencode schaffen massive Angriffsflächen und ebnen den Weg für Prompt-Injection und Anmeldedatenbasierte Angriffe.
- Lateral Movement und Privilege Creep: Agenten mit zu weitreichenden Zugriffsrechten stellen ein enormes Risiko für Ihr Unternehmen dar, da sie viel schneller agieren und auf mehr Daten zugreifen als jeder Mensch. Wenn Berechtigungen nicht standardisiert oder aktualisiert werden, während sich die Rolle eines Agenten weiterentwickelt, sammeln diese stillschweigend zu weitreichende Zugriffsrechte an. Dies ermöglicht es Angreifer:innen, sich auf eine Weise lateral zu bewegen, die gestohlene Anmeldedaten von Mitarbeitenden selten zulassen. Der Basiszugriff ist viel zu weit gefasst, und der daraus resultierende Schadensradius ist exponentiell größer und viel schwerer einzudämmen.
- Compliance-Lücken: Ohne zentralisierte Logs, die nachverfolgen, was ein Agent wann getan hat, tappen Sicherheitsteams bei Vorfalluntersuchungen im Dunkeln, was die Compliance-Bereitschaft angesichts neuer globaler KI-Vorschriften erheblich beeinträchtigt.
Um diese automatisierte Belegschaft sicher zu steuern, müssen Unternehmen die Identität als primäre Steuerungsebene betrachten. Der eigentliche Identity-Reifegrad für agentische KI ist eine progressive Journey. Um dies zu erreichen, müssen Organisationen die Identität des Agenten systematisch definieren, seine spezifischen Berechtigungen autorisieren, seine Laufzeitausführung verwalten und seinen gesamten Lebenszyklus steuern.
Das Identity-Reifegradmodell für agentische KI
Aufbauend auf bewährten Zero Trust-Prinzipien bietet Oktas Leitfaden zur Agentic AI Identity-Reifegrad eine progressive Roadmap, um Ihre Sicherheitslage zu verbessern, die Compliance aufrechtzuerhalten und sichere KI-gesteuerte Innovationen zu ermöglichen.
Stufe 1 – Grundlagen: Schaffung von Transparenz und Kontrolle
Der erste Schritt besteht darin, unbekannte Agenten aus dem Schatten zu holen. Organisationen müssen eine einzige Informationsquelle einrichten – ein zentrales Verzeichnis für alle Agenten, das jeden Agenten an einen festgelegten menschlichen Eigentümer bindet. Dies beschleunigt die Untersuchung von Vorfällen, unterstützt die Audit-Bereitschaft und schafft eine Grundlage für jede nachfolgende Governance-Kontrolle.
Stufe 2 – Skalierung: Standardisierung des Schutzes und grundlegende Automatisierung
Sobald Organisationen zentrale Transparenz geschaffen haben, müssen sie der Beseitigung festcodierter Secrets und statischer Token in der gesamten Agentenflotte Priorität einräumen. Dies umfasst die Automatisierung von Bereitstellung und Entzug von Zugriffsrechten über Ihr Identity-Directory, die Durchsetzung moderner Authentifizierungsprotokolle und das Ausstellen kurzlebiger Tokens pro Aufruf anstelle langlebiger Schlüssel. Das Ergebnis ist ein einheitliches Sicherheitsniveau – unabhängig davon, wo die einzelnen Agenten entwickelt wurden.
Stufe 3 – Fortgeschritten: Automatisierung der kontinuierlichen Governance
Wenn KI-Agenten menschliche Mitarbeiter:innen zahlenmäßig übertreffen, können Legacy-Governance-Prozesse nicht mehr Schritt halten. In dieser Phase liegt der Schwerpunkt darauf, Agentenaktivitäten mit einer verifizierten menschlichen Eigentümer:in zu verknüpfen, um eine konsistente, automatisierte Durchsetzung des Least-Privilege-Prinzips während des gesamten Lebenszyklus des Agenten zu ermöglichen. Wenn ein:e menschliche:r Eigentümer:in das Unternehmen verlässt, nehmen Organisationen deren Agenten ebenfalls außer Betrieb, um manuelle Bereinigungen zu vermeiden und verwaiste Anmeldedaten zu verhindern.
Stufe 4 – Strategisch: Durchsetzung dynamischer, risikobasierter Kontrollen
Auf der höchsten Reifegradstufe werden Agenten-Identitäten von Organisationen umfassend verwaltet und automatisiert. Zugriffskontrollen bewerten den Echtzeitkontext einschließlich der Ressource, auf die der Agent zugreift, des Tools, das er aufruft, und des Sensitivitätsgrads der Anfrage. Bei einer Risikoänderung widerruft das System umgehend alle Sessions und Tokens eines kompromittierten Agenten, wodurch anomales Verhalten innerhalb von Minuten erkannt und eingedämmt wird.
Wenn Organisationen den höchsten Reifegrad beim Identity-Management agentischer KI erreichen, kann die Unternehmensführung Teams voller Vertrauen dazu befähigen, das Potenzial digitaler Arbeitskräfte als sicheren und verlässlichen Skalierungsfaktor voll auszuschöpfen.
Laden Sie A Guide to Agentic AI Identity Maturity herunter, um zu erfahren, wie Sie den agentischen KI-Identity-Reifegrad Ihres Unternehmens über die vier Reifephasen hinweg vorantreiben können.
Für jede der vier Reifephasen beschreibt der Leitfaden:
- Herausforderungen für das Identitätsmanagement
- Actions zu ergreifen und ihre geschäftlichen Vorteile
- Unterstützte Okta-Features
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Die Absicherung Ihrer agentenbasierten Belegschaft bedeutet nicht, Innovationen auszubremsen. Mit der einheitlichen Identitätsplattform von Okta können Sie nicht-menschliche Identitäten durch eine einzige, robuste Kontrollebene für Sicherheit, Sichtbarkeit und Compliance aus dem Schatten holen.
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