Seit mehr als einem Jahrzehnt verfolgt Oktas Businesses at Work-Report die Entwicklung der Unternehmenstechnologie und zeigt auf, wie Organisationen neue Tools einsetzen, um Innovation und Produktivität voranzutreiben. In diesem Jahr haben wir einen entscheidenden Wendepunkt erreicht. Der rasante Aufstieg agentischer KI verändert die Technologielandschaft grundlegend und bringt eine neue Klasse nicht-menschlicher Identitäten (NHI) hervor, die mit Maschinengeschwindigkeit und in beispiellosem Ausmaß agieren.
Basierend auf Daten der Okta Platform und einer Umfrage unter mehr als 200 Führungskräften* liefert unser Report für 2026 eine entscheidende Erkenntnis für Entscheidungsträger:innen: Die Vorbereitung auf die Nutzung von KI-Agenten beginnt beim Identity-Management.
Während Unternehmen KI-Agenten schnell bereitstellen, hat die zu deren Absicherung erforderliche Identity-Infrastruktur Mühe, Schritt zu halten. Dies stellt sowohl eine erhebliche Herausforderung als auch eine entscheidende Chance dar. Für Führungskräfte im Technologie- und Produktbereich ist das Verständnis dieser Dynamik der Schlüssel, um Strategien präzise umzusetzen und hochverlässliche Lösungen in Betreiberqualität zu entwickeln. Solche Lösungen ermöglichen es Kundinnen und Kunden, sicher zu innovieren und im Zeitalter der KI eine führende Rolle einzunehmen.
Hier sind die wichtigsten KI-Erkenntnisse aus dem diesjährigen Bericht.
Die Ära der KI-Agenten ist da, aber die Steuerung hinkt hinterher
Der Wandel hin zu KI ist kein Zukunftsszenario; er findet jetzt statt. Überwältigende 91 % der Unternehmen geben an, dass sie bereits KI-Agenten einsetzen. Allerdings geben nur 10 % an, über eine gut entwickelte Strategie zu verfügen, um diese zu verwalten.
Diese Diskrepanz zwischen Einführung und Strategie ist besonders besorgniserregend, wenn man bedenkt, wie Organisationen diese Agenten einsetzen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören heute die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben (81 %), die Verbesserung des Kundenservice (65 %) und die Optimierung interner Workflows (60 %). Auch wenn diese risikoarm erscheinen mögen, erfordern sie naturgemäß Zugriff auf sensible Systeme und Daten. Ohne ein ausgereiftes, zielgerichtetes Governance-Framework können selbst Routineaufgaben ein erhebliches Risiko darstellen, wenn sie von autonomen Agenten in großem Maßstab ausgeführt werden.
Identität ist die kritische Kontrollebene
Mit der zunehmenden Skalierung von KI in Unternehmen setzt sich die Erkenntnis durch, dass Identity.Management die zentrale Steuerungsebene ist. Fast alle Befragten (99 %) geben an, dass Identity and Access Management (IAM) für die erfolgreiche Einführung und Integration von KI in ihren Organisationen wichtig ist, wobei mehr als die Hälfte (52 %) angibt, dass es „sehr wichtig“ ist.
Den Befragten ist klar bewusst, dass die potenziellen Vorteile von agentischer KI nicht realisiert werden können, wenn Agenten nicht verwaltet und abgesichert werden. Und Sie können nicht absichern, was Sie nicht sehen. Wir müssen mit unseren Ressourcen genauso zielgerichtet umgehen wie mit unserem Code, um Transparenz in dieser neuen Landschaft zu schaffen.
Die Zunahme nicht-menschlicher Identitäten schafft eine neue Angriffsfläche
KI-Agenten agieren nicht im luftleeren Raum. Sie verlassen sich auf Service-Accounts, API-Keys und andere NHIs, um auf Anwendungen und Daten zuzugreifen. Mit der zunehmenden Verbreitung dieser Maschinenidentitäten vergrößert sich die Angriffsfläche, wodurch jeder überprivilegierte Account zu einem potenziellen Vektor für eine schnelle, automatisierte Sicherheitsverletzung wird.
Unsere Untersuchungen zeigen, dass Führungskräfte das Risiko erkennen, wobei 58 % KI-Governance und -Überwachung als ihr größtes Sicherheitsbedenken in Bezug auf KI-Agenten nennen. Allerdings sichern weniger als ein Drittel (32 %) KI-Agenten mit der gleichen Sorgfalt wie ihre menschlichen Mitarbeiter. Diese Diskrepanz zwischen Priorität und Praxis schafft einen gefährlichen blinden Fleck in der Sicherheit und einen klaren Bedarf an hochmodernen, einheitlichen Lösungen, die diese Lücke schließen.
Der Markt beginnt zu reagieren – wir verzeichneten im Jahresvergleich ein Wachstum von 650 % bei der Anzahl der zentral verwalteten Service-Accounts –, aber bis zu echter technischer Exzellenz ist es noch ein weiter Weg.
Manuelle Governance lässt sich nicht in Maschinengeschwindigkeit skalieren
Das operative Tempo der agentischen Ära überfordert veraltete Prozesse. Wir haben festgestellt, dass sich die durchschnittliche Anzahl der Zugriffsanfragen pro Unternehmen im vergangenen Jahr mehr als verdoppelt hat (ein Anstieg von 1.140 % in den letzten zwei Jahren).
In dieser Größenordnung wird jeder Prozess, der noch auf menschliche Prüfer:innen angewiesen ist, zu einem kritischen Sicherheitsengpass, was die technische Geschwindigkeit verlangsamt. Diese operative Reibung ist ein wesentliches Hindernis für die sichere Skalierung von KI. Dies verdeutlicht den dringenden Bedarf der Kund:innen an einer automatisierten, richtliniengesteuerten Orchestrierung, die mit derselben Geschwindigkeit arbeitet wie die agentenbasierten Systeme, die sie steuert.
Der Weg in die Zukunft: Absicherung des agentenbasierten Unternehmens
Der Aufstieg der agentischen KI ist mehr als nur der nächste Technologiezyklus; er ist ein Katalysator, der jede Organisation dazu zwingt, ihre Sicherheitsstrategie neu zu bewerten. Die Ergebnisse des diesjährigen Businesses at Work Reports machen deutlich, dass Identity-Management nicht länger nur ein Bestandteil einer Sicherheitsstrategie ist – sie ist das Fundament des modernen Sicherheitsframeworks.
Ist Ihre Identity-Strategie bereit für das Tempo und die Skalierung von KI? Die Antwort entscheidet darüber, ob Sie auf der Stelle treten oder der Konkurrenz einen Schritt voraus sind. Wir unterstützen Sie dabei, Innovationen sicher umzusetzen, damit Sie im Zeitalter autonomer Agenten souverän vorangehen können.
Um diese Ergebnisse im Detail zu untersuchen, vollständigen Businesses at Work-Bericht 2026 herunterladen.
* Der Businesses at Work 2026 Report von Okta analysiert Daten aus der Okta Platform und den damit verbundenen Anwendungen und Diensten zwischen dem 1. November 2024 und dem 31. Oktober 2025. Der Report berücksichtigt zudem Ergebnisse der AI at Work 2025 Umfrage von Okta unter 261 Befragten auf C-Level- und VP-Ebene.
