Um zu ermitteln, welche KI-Plattformen Unternehmen nutzen, haben wir anonymisierte Daten von Okta Single Sign-On (SSO) analysiert, dabei mehr als 100 verschiedene KI-Produkte erfasst und diese zu 74 Produktsuiten zusammengefasst. 

Anschließend benötigten wir eine faire Methode, um ein Startup, das bei null anfängt, mit einem Tech-Giganten zu vergleichen, der bereits Millionen von bestehenden Nutzer:innen hat. Unsere Lösung: Ein Framework basierend auf der Basis-Wachstumsgeschwindigkeit. Zunächst haben wir die 30 besten Performer eingestuft, indem wir ihr Wachstum bei Unternehmens-Accounts von Juni 2022 bis Juni 2026 gemessen haben, wie in Abbildung 1 dargestellt. Anschließend haben wir die Unternehmen im Rahmen dieses Frameworks in zwei verschiedene Gruppen eingeteilt (siehe Methodik für weitere Details):

Die KI-Landschaft in Unternehmen ist nicht nur gewachsen. Sie hat sich grundlegend weiterentwickelt. Wie in Abbildung 2 dargestellt, haben wir in den vergangenen vier Jahren drei Paradigmen der generativen KI erlebt, von denen jedes die Funktionsweise von Unternehmen und die Art und Weise, wie Plattformen Marktanteile gewinnen, neu definiert hat.

Wachstumsverläufe der Top 10 KI-Anwendungen für Unternehmen

Abbildung 2: Wachstumsverläufe der 10 wichtigsten KI-Anwendungen für Unternehmen von Juni 2022 bis Juni 2026. Die Daten werden auf das maximale monatliche Volumen an Enterprise-Accounts normalisiert, das von einer einzelnen Anwendung innerhalb des gemessenen Zeitraums erreicht wurde (Index-Maximum = 100).

Unternehmen haben sich vermutlich bereits eine Meinung über den Wert von KI gebildet. Worauf sie sich wahrscheinlich noch nicht festgelegt haben, ist eine bevorzugte Plattform. Abbildung 3 verdeutlicht, dass Stand Juni 2026 die Mehrheit der Unternehmenskund:innen mehr als eine KI-Plattform gleichzeitig nutzt. Die Abkehr von Single-Platform-Bereitstellungen gewinnt an Fahrt: Der Anteil der Unternehmen, die nur einen einzigen KI-Anbieter nutzen, ist im Juni im Vergleich zum Mai um 1,2 Prozentpunkte gesunken, da Unternehmen ihren KI-Stack erweitern. Das tatsächliche Ausmaß dieser Multi-Vendor-Landschaft ist wahrscheinlich noch größer, da diese Zahlen Unternehmen ausschließen, die über zentrale IT-Gateways, Cloud-Anbieter oder KI-Modell-Hosting-Dienste auf Modelle zugreifen. Vorerst halten sich Unternehmen ihre Optionen offen.

Neutralität durchdringt das KI-Unternehmensökosystem

Abbildung 3: Der Prozentsatz der Einführung von KI-Plattformen mehrerer Anbieter in Großunternehmen (Stand: Juni 2026). Für diese Ökosystemanalyse werden Plattformen für KI-Unternehmensanwendungen auf der Ebene der Muttergesellschaft zusammengefasst (z. B. umfasst „Microsoft“ sowohl GitHub als auch Microsoft 365).

Nach vier Jahren ist die KI-Landschaft in Unternehmen noch immer völlig offen und wandelt sich grundlegend. Zukunftsorientierte Unternehmen warten nicht ab, bis sich die Lage beruhigt. Sie betreiben vielfältige Multi-Vendor-Stacks, um heute echte Produktivität voranzutreiben. 

Aber diese Realität bringt neue Überlegungen mit sich. Während sich KI von Software, die Befehle entgegennimmt, zu Agenten entwickelt, die über diese Systeme hinweg autonom handeln können, stehen Organisationen vor einer wachsenden Sicherheitslücke. Um die Lücke zu schließen, müssen sie diese neuen digitalen Agenten als vollwertige Identitäten behandeln und drei grundlegende Fragen beantworten: Wo sind meine Agenten? Womit können sie sich verbinden? Was können sie tun?

Damit dieses vielfältige Ökosystem funktioniert, braucht es ein verbindendes Element, über das Menschen, Systeme und KI-Agenten plattformübergreifend zusammenarbeiten können. In einer Multi-Vendor-Zukunft ist eine neutrale Identity-Ebene ein entscheidender Teil dieses Fundaments, der Unternehmen dabei hilft, ihre KI-Tools nicht nur zu aktivieren, sondern sicher bereitzustellen.