AIの時代が到来し、Oktaは生産性と革新に革命をもたらす可能性を追求しています。当社では、強力なAIツールを従業員に展開しており、これらのツールが業務のやり方をどのように向上させるかを直接確認しています。同時に、AIを責任をもって展開する上で重要なのは、その環境への影響を理解し、対処することであると認識しています。
そこで今回は、OktaのサステナブルAIプログラムの舞台裏と、IT Climate Edとの提携により、AIの使用によるエネルギー消費量と炭素排出量を測定するモデルの開発に向けた取り組みをご紹介します。私たちは、取り組み、方法論、そしてその過程で学んでいることについて、透明性を確保したいと考えています。
サステナブルなAI戦略
サステナブルAIへの取り組みは、当社のより広範な気候変動戦略の拡張であり、4つの主要な柱を中心に据えています。
- 測定と管理: AIに関連する環境への影響を理解します。
- 削減: AIを効率的に利用し、仕事に最も適したモデルを選択します。
- 再生可能エネルギー:当社の主要なAIエンタープライズツールを対象に含めるため、100%再生可能エネルギープログラムを拡大します。
- ベンダーとの連携: 業界全体のサステナビリティを推進するために、AIベンダーと提携します。
この記事では、最初の基本的なステップである測定と管理に焦点を当てます。結局のところ、測定できないものは改善できません。
急速に進化する分野における暫定的な方法論
AIの環境影響を評価する上で最大の課題の1つは、AIツールやモデルのエネルギー消費量と炭素排出量を測定・報告するための業界全体で統一された標準がないことです。もう一つの課題は、AI業界が顧客の排出量に関するレポート機能やツールを提供していないことです。この急速に進化する状況において、この新たな領域を乗り切るための一時的な方法論を開発しました。このアプローチは、公開されている調査とデータに基づいて構築されており、パートナーや業界全体からのより高い透明性と標準化を提唱し続ける一方で、現在のAI使用による環境への影響を推定することができます。
まず、AI支援によるコード生成などのユースケースを特定します。次に、以下の3段階のプロセスを適用します。
- 利用状況の測定: まずは、生成されたコードの行数やチャットでのやり取りの量など、独自の利用状況データを確認します。
- アクティビティをエネルギー消費量に変換:次に、この使用状況のアクティビティをエネルギー消費量に変換します。これは複雑なステップであり、コード行やチャットメッセージを「トークン」(AIモデルが処理するテキストの単位)に変換し、さまざまなAIモデルのエネルギープロファイルを使用してトークンのエネルギー密度を推定するものです。Oktaに起因するモデルトレーニングのシェアも追加します。
- 炭素排出量の計算: 最後に、推定されたエネルギー消費量とデータセンターの所在地に基づいて、カーボンフットプリントを計算します。従業員の分布を考慮して、クラウドデータセンターの地域と推論に関連する炭素強度をマッピングします。モデルのトレーニングのために、AIベンダーとAIモデルに基づいてデータセンターの場所を推定します。これにはAIモデルの稼働に使用する電力からのオペレーション排出量、サーバーハードウェアの製造に関連する内包排出量、および Oktaに起因するトレーニング排出量が含まれます。
この方法論は、多くの仮定に依存し、不確実性を伴うものの、我々の影響をより良く理解し、改善のための基準点を提供する上で前進であると信じています。これは、クローズドモデルに対する限定的な特定のモデルアーキテクチャの開示から、これらのモデルを実行するデータセンターインフラストラクチャにまで及びます。この情報は社内でのみ使用し、温室効果ガスインベントリには組み込みません。これは、AIの環境フットプリントに関する基本的な理解を確立するもので、脱炭素化への投資方法を特定できるようになります。
持続可能なAIへの道
これはまだ始まりに過ぎません。次のステップは以下のとおりです。
- ベースラインの更新:今後もAI関連の排出量を追跡し、長期的な傾向を監視していきます。
- 効率化の最適化: 従業員がそれぞれのニーズに最も適したエネルギー消費の少ないAIモデルを選び、効率的にプロンプトを作成することで、AIをより効率的に活用することを引き続き推奨しています。
- 透明性の推進: 今後も引き続き、パートナーや一般の方々に当社の進捗状況を共有するとともに、当社のAIベンダーや業界全体に対して、より高い透明性を提唱してまいります。
当社は、AIの力を活用して事業を推進するとともに、サステナビリティへのコミットメントを維持することに尽力しています。AIのエネルギーフットプリントを測定および管理するためのプロアクティブかつ透明性の高いアプローチを採用することで、Oktaの環境影響に関する取り組みを継続する方法を特定することを目指します。当社のサステナブルAI戦略については、Oktaの2025年サステナビリティアップデートで詳しくご覧いただけます。