Verantwortungsbewusste KI-Innovationen

Über den Autor/die Autorin

Vrushali Channapattan

Director of Engineering

Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

23 Oktober 2024 Lesezeit: ~

KI befindet sich auf dem Höhepunkt des Hype-Zyklus. Ihr exponentielles Wachstum begann 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT. Während das Freemium-Modell von ChatGPT seine beeindruckenden Fähigkeiten ins Rampenlicht der breiten Öffentlichkeit rückte, ist es die sinkende Eintrittsbarriere, die die Kommerzialisierung von KI vorantreibt.

Gross angelegte Open-Source-Modelle, die auf leicht verfügbaren APIs basieren, werden ständig veröffentlicht. Entwickler können diese Modelle einfach an ihre eigenen Anwendungsfälle anpassen und weiterverbreiten, ohne umfangreiche Rechenleistung oder Trainingsdaten zu benötigen. In den Chefetagen lautet die Frage nicht, ob KI eingesetzt werden soll, sondern wie verantwortungsvoll und schnell.

Innovation ist in der DNA von Okta verankert. Wir verschieben kontinuierlich Grenzen, um an der Spitze des technologischen Fortschritts zu bleiben, unsere Kunden zu schützen und ihnen die sichere Nutzung jeder Technologie zu ermöglichen. Die Einführung von KI in unsere Engineering-Praxis ist keine Ausnahme, sondern ein integraler Bestandteil unserer Strategie. Ebenso wichtig ist der wertebasierte Ansatz von Okta für KI.

Von Experimenten bis zur Produktion: Die Geschwindigkeit der KI-Innovation sicher erhöhen

Wir haben ein starkes Team von Datenwissenschaftlern und Machine Learning (ML)-Ingenieuren aufgebaut, das zahlreiche hochmoderne KI-Produkte liefert, darunter die bahnbrechende Identity Threat Protection. Der Grundstein für unsere Innovation wurde vor einigen Jahren gelegt, als sich eine Gruppe von Okta-Ingenieuren zusammenfand, um die Okta AI/ML Guild zu gründen.

Unsere vielfältigen Mitglieder, von Engineering über Strategy bis hin zu Field Teams, glauben, dass alle Oktanauts bestrebt sein sollten, sich zumindest der neuen Technologien bewusst zu sein, da ein Mangel an Aufmerksamkeit für neue Technologien zu einem fatalen Manko für Innovationen werden könnte.

Seitdem haben wir eine Community für unsere Oktanauten aufgebaut, in der eine breite Palette von Themen diskutiert wird, von einem konzeptionellen Verständnis von KI und KI-gestützter Technologie bis hin zu Experimenten, und wir lassen die Erkenntnisse in unsere Produkte und Dienstleistungen einfliessen. Wir haben führende Köpfe der KI-Innovation von Universitäten, grossen Technologieunternehmen und Startups eingeladen, um ihre Erkenntnisse und Best Practices im Engineering zu teilen.

Priorisierung von Sicherheit und Compliance für Okta und unsere Kunden

Als Teil des Okta-Kernwerts „Drive What’s Next“ ermutigen wir unsere Ingenieure, neue Technologien auszuprobieren, und wir konzentrieren uns darauf, wie wir diese Technologien sicher einsetzen können. Wir haben interne Richtlinien entwickelt, die unseren Entwicklern helfen, verantwortungsvoll und sicher mit KI umzugehen.

Unsere Entwickler halten sich an die Prinzipien der verantwortungsvollen KI in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit, verantwortungsvolle Innovation und allgemeinere Prinzipien und Verpflichtungen in Bezug auf Kundendaten. Zum Beispiel können Teams in unseren Hackathons mit klaren Leitplanken effektiv das Potenzial von KI in hypothetischer Weise demonstrieren. 

Bei der Zusammenarbeit mit GenAI Model-as-a-Service-Plattformen arbeiten wir daran, dass angemessene Datensicherheitsvorkehrungen getroffen werden. Das Vertrauen unserer Kunden zu gewinnen und zu ehren hat bei unserem Ansatz für neue KI-Technologien Priorität. Wir betreiben ein rigoroses Risikomanagement, selbst im frühesten Stadium der Produktentwicklung. 

Standards für verantwortungsvolle KI-Entwicklung setzen

Wir haben eine kollektive Verantwortung, uns der potenziellen Schäden und unbeabsichtigten Folgen neuer Technologien bewusst zu sein. Bei Okta ist es von grösster Bedeutung, Systeme zu entwickeln, die funktional und robust, aber auch sicher und inklusiv sind.

Wir streben danach, uns an internationalen Menschenrechtsstandards zu orientieren. Die Engineering-, Menschenrechts- und Engineering-Teams von Okta arbeiten zusammen, um das Verständnis und die Achtung der Menschenrechte wie Datenschutz, Vermeidung von Voreingenommenheit und Sicherheit durch die Zusammenarbeit mit internen und externen Menschenrechtsexperten zu berücksichtigen und zu integrieren.

Die Prinzipien für verantwortungsvolle KI von Okta unterstreichen (i) Transparenz, (ii) Aufbau von Kundenvertrauen durch Sicherheit, Datenschutz und Schutz, (iii) Verantwortlichkeit und (iv) verantwortungsvolle Innovation in Bezug auf Inklusivität, Fairness und Ethik. Diese Prinzipien stimmen mit den Werten von Okta überein: „Love our customers.“ „Always secure. Always on.“ „Build and own it.“ „Drive what’s next.“

„What's next“ für Okta AI

Okta AI ist eine laufende Arbeit, da wir die Produktivität und Sicherheit unserer Kunden verbessern und neu definieren, was es bedeutet, integriert und geschützt zu sein. Die Einführung von Identity Threat Protection auf der Workforce Identity-Seite und Auth for GenAI auf der Customer Identity-Seite sind die ersten Schritte, um unseren Kunden zu helfen, die Aktivitäten in ihren Anwendungen zu verstehen, Probleme zu diagnostizieren und andere Kunden vor verschiedenen Bedrohungsvektoren zu schützen.

Mit unserem Telephony Anti-Toll Fraud System kann Okta Versuche von Bedrohungsakteuren mithilfe eines benutzerdefinierten ML-Modells erkennen, um Unternehmen vor Betrug und überhöhten Telefonkosten zu schützen. Attack Protection bietet Schutz vor einer Reihe von Angriffen mit Funktionen wie Bot Detection sowie anderen Sicherheitsfunktionen wie Breached Password Detection und Suspicious IP Throttling.

Log Investigator, eine kommende KI-Funktion, die auf Natural Language Processing (NLP) basiert, ermöglicht es Okta-Administratoren, sich in Alltagssprache nach den Systemprotokolldaten von Okta zu erkundigen. Diese Funktion bietet Einblicke in den historischen Kontext ihrer Identity-Sicherheit und vereinfacht die Erkennung ungewöhnlicher oder verdächtiger Aktivitäten.

Unser Team arbeitet daran, unsere Wissensdatenbank über die Auswirkungen von KI auf Identity and Access Management zu erweitern. Mit dem kommenden Governance Analyzermit Okta AI, der auf der Oktane 2024 angekündigt wurde, können Kunden die umfangreichen Datensätze von Okta nutzen – von der Gerätehaltung über Beziehungsdaten bis hin zu früheren Governance-Entscheidungen –, um wichtige Einblicke und Empfehlungen zu erhalten, um die Autorisierung richtig zu gestalten.  Wir werden weiterhin unsere Vordenkerrolle und Praktiken teilen und von unseren Kollegen durch Veranstaltungen wie Branchengruppen lernen, die sich auf verantwortungsvolle KI-Praktiken und Innovation konzentrieren. Erfahren Sie mehr über die Responsible AI Principles von Okta, Okta AI, und unsere Forschung zu AI at Work.
 

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Vrushali is the Director of Engineering at Okta leading the Data and AI efforts in the Workforce Identity Cloud. In the past two decades, she has led key efforts in democratizing petabyte-scale data and influenced the design of major big data technologies, including serving on the Project Management Committee for Open Source Apache Hadoop. Prior to Okta, she spent over nine years at Twitter, contributing to its growth from startup to public company. She earned a Bachelor of Engineering in Computer Science from Pune University and a Master of Science in Computer Systems Engineering from Northeastern University in Boston.

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